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清华大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(经济计量学 Econometrics)第六章 联立方程计量经济模型理论方法 6.5-6.6 联立方程模型的单方程估计方法 Single-Equation Estimation Methods
文档格式:PPT 文档大小:384.5KB 文档页数:53
一、狭义的工具变量法(IV) 二、间接最小二乘法(ILS) 三、二阶段最小二乘法(2SLS) 四、三种方法的等价性证明 五、简单宏观经济模型实例演示 六、主分量法的应用 七、其它有限信息估计方法简介 八、k级估计式
《抽样调查理论与方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 简单随机抽样(3-4)百分数的估针及其误差 §4 百分数的估计及其误差 §5 样本容量n的确定
文档格式:PPT 文档大小:578.5KB 文档页数:16
在介绍盒子模型时已经指出,对于总体中具有某种特性 的单元所占比例的抽样调查,可建立0-1盒子模型。N个 具有某种特性的单元相应的票上全标上1,其余全标上0
北京化工大学:《自动控制原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 线性系统状态空间设计方法(7.2)能控性、能观性定义
文档格式:PPT 文档大小:133KB 文档页数:9
第二节能控性、能观性定义 一、能控性和能观性是系统的两个基本结构特性,对于系统的控制和估计问题具有重要的意义。 二、能控性反应的是输入对状态的控制能力。 三、能观性反应的是输出对状态的估计能力
南京航空航天大学:《飞机总体设计》课程教学资源(讲义)第十六讲 飞机重量和重心计算
文档格式:PDF 文档大小:339.5KB 文档页数:25
一、重量的分组 二、飞机的过载 三、飞机结构重量估算 四、飞机重心的几个概念 五、各部件的重心位置估算 六、全机重量计算和重心定位 七、飞机重心位置的调整 八、飞机重量重心计算报告
《江苏社会科学》:农村正规与非正规金融发展对农业全要素生产率的影响——基于中国省级面板数据的实证研究(井深、肖龙铎)
文档格式:PDF 文档大小:514.33KB 文档页数:9
本文利用1997-2014年的中国省级面板数据,采用DEA-Malmquist-指数法和间接估算方法测算了中国农业全要素生产率和农村正规与非正规金融的发展水平,并通过系统GMM估计实证分析了农村正规与非正规金融发展对农业全要素生产率及其中间渠道的影响
改进的遗传算法在生物组织热特性参数无损测量中的应用
文档格式:PDF 文档大小:573.07KB 文档页数:5
针对生物活体组织的多个热特性参数同时测量的难点问题,提出了采用遗传算法同时估计多个活体组织热特性参数的方法,设计了实数编码的遗传算法.通过对选择、交叉和突变算子进行改进,并引入小生境策略,提高了遗传算法的全局寻优能力和搜索效率.对动态体模和人体前臂的热特性参数测量的模拟仿真研究和实验研究表明,采用改进的遗传算法,能够以较高的精度同时估计生物活体组织的多个热特性参数
预形变量对再结晶晶界反常硼偏聚的影响
文档格式:PDF 文档大小:1.14MB 文档页数:7
用二次压缩方法测定了含硼面心Fe-30%Ni合金1000℃热变形10%和40%后保温时的软化率曲线,并由此估计了再结晶过程.用径迹照相方法(PTA)研究了再结晶过程中运动晶界反常偏聚规律以及形变量对反常硼偏聚的影响.用定量统计方法测量了不同形变量下,运动晶界的硼偏聚量.结果表明,新晶粒长大过程中,晶界反常偏聚量与形变量、晶界运动速度等因素有关.并用半定量的方法估算了不同形变量下,再结晶新晶粒长大过程中新晶粒边界向变形晶粒推进时的平均速度.用晶界展宽机制对此现象进行了讨论
基于多维概率分布的多金属矿床储量估算模型
文档格式:PDF 文档大小:769.26KB 文档页数:7
为解决不同边界品位下多金属矿床的储量快速估算问题,针对多金属矿床有用组分之间具有相关性的特点,基于多维概率分布函数建立了多金属矿床储量估算数学模型.以某金铜矿床为例,分析证明了矿床中金、铜品位的概率密度呈对数正态分布,并对金、铜品位分布的相关性特征进行检验.在此基础上将一维概率密度扩展至多维,建立了金铜矿床品位分布的多维概率密度函数,得出了不同边界品位下矿床保有的资源储量,并进行了可靠性验证.结果表明,模型的计算误差在10%以内,符合储量管理的精度要求
同济大学:《现代大地控制测量》课程教学课件(PPT讲稿)第五章 城市及工程平面控制网的测设与数据处理(5-5)观测值的权之先验确定和方差分量估计
文档格式:PPT 文档大小:90.5KB 文档页数:12
5.5观测值的权之先验确定和方差分量估计 5.5.1观测值的权之先验确定 权的一般概念
吉林大学:《数量经济软件选讲》课程教学资源(PPT课件讲稿)第18章 ARCH和GARCH估计
文档格式:PPS 文档大小:683KB 文档页数:63
EViews中的大多数统计工具都是用来建立随机变量的条件均值模 型。本章讨论的重要工具具有与以往不同的目的建立变量的条件 方差或变量波动性模型。 我们想要建模并预测其变动性通常有如下几个原因:首先,我们 可能要分析持有某项资产的风险;其次,预测置信区间可能是时变性 的,所以可以通过建立残差方差模型得到更精确的区间;第三,如果 误差的异方差是能适当控制的,我们就能得到更有效的估计
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