对于新闻语言，西方新闻学称之为“具有生 命力的职业用语”。这个概括应当说比较准确， 它抓住了新闻语言的两个最基本属性： 首先，它是“职业用语”，亦即为新闻工作 服务，受新闻工作的特点所限制，因此也是新闻 报道所独有。它提醒我们，应当从新闻传播的本 质特点去理解和掌握新闻语言的基本特征

语境是指语言交际的环境。从广义说 指语言活动出现的具体情境,包括说话的场合 面语言的上下文和口语的前言后语等。为 社会环境、时代背景等;从狭义说,语境 人们对语音的知觉常受到语境的影响。例 如,音位/p/在单词peck和 speck中的发音是有 区别的。因为在单词 speck中,音位/s/的发音 改变了音位/p/的发音

11.1语言及其理解的一般问题 11.2句法和语义的自动分析 11.3句子的自动理解 11.4语言的自动生成 11.5自然语言理解系统应用举例 11.6小结

第四章函数和程序结构 本章的主要内容包括: 1、C语言函数的概念,如何调用C提供的库函数,如何自己来定义函数,并调用这些函数。中的数据表示 2、多文件组成C程序的方法 3、变量生存期作用域 4、C语言的数学函数

 自然语言处理概述 ◼ 什么是自然语言处理 ◼ 自然语言处理的典型应用 ◼ 自然语言处理的基本任务 ◼ 自然语言处理的基本策略和实现方法 ◼ 自然语言处理的难点 ◼ 自然语言处理所涉及的学科  基于规则（知识工程）的自然语言处理方法（理性方法，传统方法） ◼ 基于词典和规则的形态还原（英语）、词性标注以及分词（汉语、日语） ◼ 基于CFG（上下文无关文法）和扩充的CFG（复杂特征集、合一运算）的句法分析 ◼ 基于逻辑形式和格语法的句义分析 ◼ 基于规则的机器翻译  基于语料库（数据）的自然语言处理方法（经验方法） ◼ 语言模型（N元文法） ◼ 分词、词性标注（序列化标注模型） ◼ 句法分析（概率上下文无关模型、移进-规约分析器） ◼ 文本分类（朴素贝叶斯模型、最大熵模型） ◼ 情感分析 ◼ 机器翻译 (IBM Model等) ◼ ......（基于神经网络的深度学习方法）

 自然语言处理概述 ◼ 什么是自然语言处理 ◼ 自然语言处理的典型应用 ◼ 自然语言处理的基本任务 ◼ 自然语言处理的基本策略和实现方法 ◼ 自然语言处理的难点 ◼ 自然语言处理所涉及的学科  基于规则（知识工程）的传统自然语言处理方法（理性方法） ◼ 基于词典和规则的形态还原（英语）、词性标注以及分词（汉语、日语） ◼ 基于CFG（上下文无关文法）和扩充的CFG（复杂特征集、合一运算）的句法分析 ◼ 基于逻辑形式和格语法的句义分析 ◼ 基于规则的机器翻译

自然语言是人与人交流思想的工具，程序语言是人和计算机之间传达信息的工具。为了描述程序语言，本章将引进有关形式语言的基本概念。文法是程序语言的生成系统，自动机是程序语言的识别系统，用文法来精确定义一个语言，然后根据这个文法构造识别这个语言的自动机，因此文法对程序语言和编译程序的构造来说意义重大。随着计算机的发展，形式语言学发展很快。N.Chomsky将文法分成四类，程序语言的词法可用正规文法描述，语法可用上下文无关文法描述，语义则要借助于上下文有关文法来描述。因此我们的注意力是针对这几类文法，特别是上下文无关文法

教学对象（本课程适合的专业和年级）：全校公共选修课程。 预备知识： 普通话、心理学、礼仪学知识。 课程的教育目标： 本课程着重介绍有声语言交流的基本理论、内容、方法和技巧等方面的知识， 旨在提高学生的语言交流技能，提高学生的素质和参与社会活动的技能

一、有声语言： 我们每个人从生下来开始就会说话。有人认为这说话的问题、这口语的问题还有什么值得学的吗？有什么值得讲的吗？ 我没有学过不也说话吗？我不是照常工作？有这种想法，不奇怪。但是，当你知道了口语也要讲究的时候，当你知道学了与 不学不一样的时候，当你听到了会说会讲

中国语言文学学院：职业生涯规划练习（PPT讲稿）