案例概述: 数字设备公司(DEC)是网络计算机系统和相关的外围设备的世界领先 的制造商,并且是具有网络、通信、服务以及软件产品的系统集成行业的领 导者。DEC最近的年收益超过120亿美元。其中,收益的2/3来自硬件销售, 而1/3来自软件销售和服务

一、模式识别的概念 模式：泛指一切客观事物的存在形式。从工程 角度讲是指客观事物存在形式的数学表达。 识别：人的识别过程是一个非常复杂的心理和 生理过程。从工程的角度讲，识别可以看作是 一个分类问题

用一枚均匀硬币作为随机数发生器，出现正面记 为 T，代表有一个顾客的到来；出现反面则记为 H， 假设一系列的投掷结果为 T H T T H T T T H H T… 每抛一次硬币相当于对每一分钟进行观察，看是 否有顾客来到。（考虑再计算机上如何实现？）

（1995 年全国大学生数学建模竞赛 a 题） 在约 10，000 米高空的某边长 160 公里的正方 形区域内，经常有若干架飞机作水平飞行. 区域内 每架飞机的位置和速度均由计算机记录其数据，以 便进行飞行管理. 当一架欲进入该区域的飞机到达 区域边缘，记录其数据后，要立即计算并判断是否 会与区域内的飞机发生碰撞。如果会碰撞，则应计 算如何调整各架（包括新进入的）飞机飞行方向角， 以避免碰撞。现假定条件如下：

在命题逻辑中，把命题分解到原子命题为 止，认为原子命题是不能再分解的，仅仅研究 以原子命题为基本单位的复合命题之间的逻辑 关系和推理。这样，有些推理用命题逻辑就难 以确切地表示出来。例如，著名的亚里士多德 三段论苏格拉底推理：

用计算机模拟法解题时，通常需要用机器模拟产生服从题给概率分布的随机 数。如：顾客对车的需求量是 x 辆/天，x 是从 0 至 99 的均匀分布随机数，可用 Matlab 语句 x=fix(rand(1,1)*100)来产生

通过本课程的学习，学生初步学会用Matlab软件做数值计算、解优化模型、解图论问题；初步理解并上机操练下列数值计算方法：方程求解、迭代法、微分方程求解、插值法、曲线拟合、回归分析、计算机模拟、线性规划与非线性规划、图论中的最小生成树和最短路径；初步学会用数学建模的方法解决一些实际问题

一个中小规模的海港，专门为货船卸载货物。已 知：任何时刻最多只允许一艘船进入海港卸栽货物； 船只仅为了卸栽货物而停靠该海港；相邻两艘船到达 港口的间隔时间范围是[15,145](单位：min), 并且是随 机的；每艘船需要的卸栽时间范围是[45,90](单位： min)，也是随机的。提出如下问题：

——matlab语言丰富的图形 表现方法，使得数学计算结 果可以方便地、多样性地实 现了可视化，这是其它语言 所不能比拟的

随机数在概率算法设计中扮演着十分重要的角色。在现实计算机 上无法产生真正的随机数，因此在概率算法中使用的随机数都是 一定程度上随机的，即伪随机数