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安徽商贸职业技术学院:《基于ASP开发平台的设计模式》 讲义
文档格式:PPS 文档大小:843.5KB 文档页数:23
第一节软件开发模型 软件开发模型是软件开始开发全部过程活动和任务的结构框架。最早需求采集细化出现的软件开发模型是1970年W. Royce提出的停止产品快速瀑布模型,而后随着软样本设计件工程学科的发展和软对原型 建造 件开发的实践,相继提加工原型出了原型模型、演化模用户评价原型型、增量模型、喷泉模型等
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厦门大学:《高级经济计量学》讲义 第三章 一元线性回归模型
文档格式:PPT 文档大小:212KB 文档页数:21
回归分析 1.根据经济理论或考察样本数据去设定回 归方程 X…Z Y: dependent variable; independent random error or disturbance term
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东南大学远程教育:《外贸函电》课程教学资源(PPT课件讲稿)Unit 4 Enquiries and Replies
文档格式:PPT 文档大小:211.5KB 文档页数:37
Unit 4 Enquiries and replies Points for attention: 1.询价或询盘是一种询问。按其内容可分为一般询盘(general enquiry)和具体询盘( specific enquiry)一般询盘是买主为了了解情况向卖主索取商品目录本、价目单、样品或样本等等。具体询盘是买主有做买卖的要求,指定商品要求卖主报盘
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上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT讲稿)第八章 假设检验(8.2)正态总体的参数检验
文档格式:PPS 文档大小:711KB 文档页数:42
8.2正态总体的参数检验 一个正态总体 (1)关于μ的检验拒绝域的推导给定显著性水平a与样本值
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《概率论与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics》课程教学资源:习题
文档格式:DOC 文档大小:960KB 文档页数:20
第一次随机事件与古典概型 一.填空 1.写出下面随机事件的样本空间:(1)袋中有5只球,其中3只白球2只黑球,从袋 中任意取一球,观察其颜色 (2)从(1)的袋中不放回任意取两次球 (每次取出一个)观察其颜色 (3)从(1)的袋中不放回任意取3只 球,记录取到的黑球个数
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《经济数学基础》课程教学资源:第十一章 参数估计(11.2)点估计
文档格式:DOC 文档大小:126.5KB 文档页数:7
第二单元点估计 一、学习目标 通过本课的学习,知道什么是点估计,点估计有哪两种方法,会用极大似然 估计求总体参数的估计值,知道无偏估计,能比较哪个估计量更有效 二、内容讲解 利用样本的统计量来估计总体的一些未知的常数,譬如总体的数学期望、方 差,这就是数理统计学中的点估计问题. 点估计的主要方法是矩估计和极大似然估计
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《经济数学基础》课程教学资源:第十二章 假设检验(12.1)U检验
文档格式:DOC 文档大小:73KB 文档页数:6
第一单元U检验 一、学习目标 通过本课的学习,掌握小概率事件原理,同时熟练掌握单正态总体均值的检 验(U检验)方法 二、内容讲解 1.小概率事件 假设检验是与点估计、区间估计有区别的另一类问题. 点估计面临的问题是:总体里含有未知参数解决的方法是根据样本求出一个 量去代替未知参数;区间估计面临的问题也是总体里含有未知参数,解决的方法是 确定一个区间以一定的概率去包含未知参数;而假设检验面临的问题更加广泛
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《经济数学基础》课程教学资源:第八章 数据处理(8.1)重要的特征数
文档格式:DOC 文档大小:111.5KB 文档页数:7
第8章数据处理 第一单元重要的特征数 一、学习目标 介绍数据处理的几个常见概念,要求了解总体、样本、均值、方差等基本概 念,会计算均值和方差等重要特征数. 二、内容讲解 我们把所研究对象的全体称为总体,而组成总体的基本单位称为个体从总体 中抽取出来的个体称为样品
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《概率论与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics》课程教学资源(电子教案)第一章 随机事件及其概率
文档格式:DOC 文档大小:734KB 文档页数:13
本章主要讲述随机试验,样本空间,随机事件,事件间的关系与运算,频率,概率的统计定义,概率的性质,古典概型,几何概型,条件概率,乘法公式,全概率公式,贝叶斯公式,事件的独立性,贝努里概型等内容
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《概率论与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics》课程教学资源(电子教案)第五章 数理统计的基本概念
文档格式:DOC 文档大小:770.5KB 文档页数:13
本章主要讲述样本,总体,参数与参数空间;直方图与经验分布函数;统计 内容量,x2分布,t分布和F分布;分位数;正态总体的抽样分布等内容
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