针对单核学习支持向量机无法兼顾学习能力与泛化能力以及多核函数参数寻优问题，提出了一种基于群体智能优化的多核学习支持向量机算法。首先，研究了五种单核函数对支持向量机分类性能的影响，进一步提出具有全局性质的多项式核和局部性质的拉普拉斯核凸组合形式的多核学习支持向量机算法；其次，为增加粒子多样性及快速寻优，将粒子群优化算法引入了遗传算法中的杂交操作，并用此改进的群体智能优化算法对多核学习支持向量机进行参数寻优。最后，分别采用深度特征与手工特征作为识别算法的输入，研究表明采用深度特征优于手工特征。故本文采用深度特征作为多核学习支持向量机的输入，以交叉遗传与粒子群混合智能优化算法作为其寻优方式。实验选取合作医院数据集对所提算法进行训练并初步测试，进一步为了验证所提算法的泛化能力，选取公开数据集LUNA16进行测试。实验结果表明，本文算法易于跳出局部最优解，提升了算法的学习能力与泛化能力，具有较优的分类性能

 集成电路的历史  集成电路的发展规律  等比例缩小原则  未来发展和挑战 2.1.1 集成电路加工的基本操作

通过这门课的学习，学生应掌握常见单元操作的基本原理及典型设备的过程计算，培养工程观点，熟悉常见的处理工程问题的方法。本课程教学力求重视概念与原理，注意引导学生从工程角度考虑问题。对于设备，着重典型分析，以操作原理为主，构造细节为次，（其后开设的“化工设备设计”详讲）。至于设计计算，则偏重原则与方法，而具体步骤从简

1、对数据的描述。（配料，指出应使用那些原料） 2、对操作的描述。（操作步骤，如何用料做成菜肴） 3、程序设计方法。 4、语言工具和环境

1.撑握循环操作的平推流反应器的在恒容和非恒容条件下的设计方程: 2.撑握循环操作的平推流反应器最优循环比的确定方法及其条件

6.8操作型计算 1.N不变,泡点进料,讨论 XDxw如何变化? a.xp↓,其它不变,D,W不变 > 结论:xp↓,xw↓

10.1 面向对象程序设计的基本概念 10.1.1 对象和类 10.1.2 继承、封装和多态 10.1.3 属性、事件和方法 10.2 Visual FoxPro中类的操作 10.2.1 Visual FoxPro的基类 10.2.2 创建类 10.2.3 类的设置 10.2.4 类的修改 10.3 Visual FoxPro中对象的操作 10.3.1 由类创建对象 10.3.2 创建对象的引用 10.3.3 为对象设置属性 10.3.4 调用方法程序 10.3.5 触发事件

C语句概述 一、语句(statement):指示计算机完成一定操作任务的指令。 二、一条语句→编译→若干条机器指令 声明:数据的描述,而语句:对数据的操作 每条语句以分号(;)结束

第0章 教材使用说明 第1章 数据库应用基础 第2章 Visual FoxPro 6.0 概述 第3章 数据类型、表达式、函数 第4章 数据库基本操作 第5章 数据库综合操作 第6章 SGL语言 第7章 视图与查询

6.4双组分连续精馏的计算 6.4.1全塔物料衡算 6.4.2精馏段操作线方程 6.4.3提馏段操作线方程 6.4.4进料热状况的影响 6.4.5进料方程(线方程)