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中国科学技术大学:《C++语言程序设计》课程教学资源(讲义)第五章 数据的共享与保护
文档格式:PDF 文档大小:437.55KB 文档页数:77
作用域与可见性 对象的生存期 数据与函数 静态成员 共享数据的保护 友元 编译预处理命令 多文件结构和工程 深度探索
无间隙原子钢冷轧板织构的快速检测
文档格式:PDF 文档大小:550.04KB 文档页数:4
介绍了基于X射线二维探测器织构的快速检测原理.以无间隙原子钢冷轧板织构的检测为例,用常规织构的检测结果作为参照标准,分析了各种X射线二维衍射条件对计算取向分布函数的影响.实验表明,用二维探测器可以同时采集多个极图的数据,合理减少样品转动,织构的检测仅需几分钟时间,且织构的检测结果与用传统X射线衍射法的一致
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第六讲 随机变量定义和离散型随机变量
文档格式:DOC 文档大小:541.5KB 文档页数:8
一、随机变量和分布函数 1.随机变量的概念 基本事件有的是数量性质的,有的不是数量性质,为了更全面,更深入地研究随机现象,需 把试验结果数量化,即在基本事件与数之间建立一种对应关系,我们称这种对应关系为随机变 量
清华大学:《逻辑设计与数字系统》课程教学资源(PPT课件)用MSI设计组合逻辑电路
文档格式:PPT 文档大小:297.5KB 文档页数:8
缩小电路的体积、减小连线、提高电路的可靠性,使设计的 工作量大为减少 多路选择器、译码器、全加器和只读存储器 逻辑函数式对照法
临沂大学(临沂师范学院):《数学分析》课程教学资源(讲义)第二十章 曲线积分
文档格式:PDF 文档大小:142.59KB 文档页数:7
一、基本概念 1、第一型曲线积分的定义 设L为平面上可求长的曲线段,f(x,y)为定义在L的函数,对曲线L作分割T,它把L分割为n格可 求长度的小曲线段L(i=1,,n),L的弧长记为△,分割T的细度为maxs,在L上任取一点
华东师范大学:《C++ 语言程序设计》课程教学资源(应用阅读)C++ 程序设计简明讲义(共十六讲)
文档格式:PDF 文档大小:1.76MB 文档页数:133
第一讲 计算机基础 第二讲 C++编程基础 第三讲 选择与循环 第四讲 函数 第五讲 数组 第六讲 指针 第七讲 简单输入输出 第八讲 排序算法及其C++实现 第九讲 类与对象基础 I 第十讲 类与对象基础 II 第十一讲 类与对象基础 III 第十二讲 运算符重载与自动类型转换 第十三讲 继承与派生 第十四讲 多态 第十五讲 文件流与输出输入重载 第十六讲 标准模板库
液态Cu等温凝固的分子动力学模拟
文档格式:PDF 文档大小:740.3KB 文档页数:5
使用Tight-binding势函数,对液态Cu在等温凝固过程中的结构变化进行了分子动力学模拟(MD模拟)计算,得到体系在不同温度下的双体分布函数和配位数分布等静态结构信息,对等温凝固过程中FCC短程有序结构可能发生的变化以及由此导致的H-A键型变化进行了分析,并结合键对分析方法计算了不同弛豫时间下典型短程有序结构的分布.计算表明,在Cu凝固结晶相变过程中1551键应是先向1541键转化,初始三维结构的形成可能主要依赖于Cu原子在两个方向上的扩散和弛豫
体积权重与个数权重晶粒体积分布特征的相互关系
文档格式:PDF 文档大小:424.35KB 文档页数:5
金属多晶体三维晶粒尺寸分布常近似呈Gamma分布或Lognormal分布.基于这2种分布函数,导出了体积权重与个数权重的晶粒体积分布特征多量的相互关系,并利用一种低碳钢奥氏体晶粒组织的实验数据及文献数据对其进行了验证.利用该关系,通过对多晶材料晶粒组织二维截面的标准金相测量,即可计算个数权重的三维晶粒体积分布的特征参量.
泵送剂对高含泥膏体流变特性影响及机理
文档格式:PDF 文档大小:4.75MB 文档页数:7
高含泥尾矿由于其屈服应力大的特点,流动性能差,不利于管道输送.为改善流动性能,设计流变特性试验,对泵送剂影响高含泥膏体流变特性的机理进行分析.研究结果表明,膏体在不同泵送剂添加量情况下,浆体质量分数与屈服应力之间存在显著的线性关系.对该线性函数作进一步分析,发现泵送剂添加量与该函数的截距和斜率之间存在显著的指数关系.最终得出不同泵送剂添加量和浆体质量分数情况下的屈服应力预测函数,能够有效表征泵送剂对高含泥膏体流变特性的影响,有利于泵送剂添加量的预测与膏体流动性能的控制.基于上述预测模型,提出泵送剂对高含泥膏体流变特性的影响机理.通过环境扫描电镜(ESEM)发现泵送剂破坏了絮团结构,添加量在1%左右时破坏最明显.泵送剂使得絮团尺寸变小,进而造成屈服应力的降低;后期由于絮团间距增加,絮团间的作用力削弱,絮团结构破坏速度放缓,与理论分析一致
西安交通大学:《MATLAB程序设计》课程教学资源(讲义)第11章 曲线拟合与插值
文档格式:DOC 文档大小:135.5KB 文档页数:16
在大量的应用领域中,人们经常面临用一个解析函数描述数据(通常是测量值)的任务。 对这个问题有两种方法。在插值法里,数据假定是正确的,要求以某种方法描述数据点之间 所发生的情况。这种方法在下一节讨论。这里讨论的方法是曲线拟合或回归。人们设法找出 某条光滑曲线,它最佳地拟合数据,但不必要经过任何数据点
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