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温州大学:《高等代数》课程教学资源(PPT课件)第二章 行列式(2.8)Laplace展开定理
文档格式:PPT 文档大小:453KB 文档页数:12
利用行列式的依行(列)展开可以把n阶行列式化为n-1 阶行列式来处理,这在简化计算以及证明中都有很好的应用。 但有时我们希望根据行列式的构造把n阶行列式一下降为n-k 阶行列式来处理,这是必须利用 Laplace展开定理。为了说明 这个方法,先把余子式和代数余子式的概念加以推广
2005年数学二试题分析、详解和评注
文档格式:DOC 文档大小:666.5KB 文档页数:15
2005年数学二试题分析、详解和评注 一、填空题(本题共6小题,每小题4分,满分24分.把答案填在题中横线上) (1)设y=(1+sinx),则dy =-ndx. 【分析】本题属基本题型,幂指函数的求导(或微分)问题可化为指数函数求导或 取对数后转化为隐函数求导 【详解】方法一:y=(1+sinx)x= xInsin,于是 '=e(+) [In(+sin)+x. cos ] y'=e
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)第三章 数值积分和数值微分 Numerical Integration and Differentiation
文档格式:PDF 文档大小:875.29KB 文档页数:56
由微积分学基本定理,当f(x)在[a,b]上连续时,存在原函数F(x) 由 NewtonLeibnitsI-式if(x)df()-F(a) 有时用上面的方法计算定积分有困难
西南财经大学:《微积分》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章(3-5)隐函数的导数
文档格式:PPT 文档大小:189KB 文档页数:6
由第一章知:显函数y=f(x),也可写成F(x,y =y-f(x)=0.由方程F(x,y)=0确定的隐函数可能 有两种情形:y是x的函数y=f(x)或x是y的函 数x=(y);但并非所有隐函数都可化为一个显函 数.如y-esy+x2y2=0. 因而有必要研究隐函数的求导方法,下面通过几个例 子来介绍
西南财经大学:《经济数学基础》课程PPT教学课件(微积分)第三章 函数的导数与微分(3.5)隐函数的导数
文档格式:PPT 文档大小:189KB 文档页数:6
由第一章知:显函数y=f(x),也可写成F(x,y =y-f(x)=0.由方程F(x,y)=0确定的隐函数可能 有两种情形:y是x的函数y=f(x)或x是y的函 数x=(y);但并非所有隐函数都可化为一个显函 数.如y-esy+x2y2=0. 因而有必要研究隐函数的求导方法,下面通过几个例子来介绍
中国科学技术大学:《线性代数》课程教学资源(讲义)线性代数(A)课程讲义(主讲:王新茂)
文档格式:PDF 文档大小:1.07MB 文档页数:218
本书开始介绍线性代数的空间理论,主要包括一般域上的线性空间、线性变换和内积理论,空间的维数不作限制.线性空间理论是对向量和矩阵知识的抽象和扩充.有限维线性空间上的线性代数问题,可以转化为矩阵问题加以研究.面对无限维线性空间上的线性代数问题时,有限维线性空间中成立的结论在无限维线性空间中有可能不成立,矩阵方法无法替代空间理论.线性代数的矩阵理论和空间理论是两套不同的数学语言,分别具有代数属性和几何属性,它们是线性代数的一体两面,各有所长.综合掌握这两套数学语言,有利于从多个角度深入思考具体问题
《蒙特卡罗方法》第二章 随机数
文档格式:PPT 文档大小:146.5KB 文档页数:29
一、随机数的定义及产生方法 二、伪随机数 三、产生伪随机数的乘同余方法 四、产生伪随机数的乘加同余方法 五、产生伪随机数的其他方法 六、伪随机数序列的均匀性和独立性
中国科学院:《数值计算方法》第一章 绪论
文档格式:DOC 文档大小:357.5KB 文档页数:25
1 数值计算方法研究的对象与特点数值计算方法:研究适合计算机进行科学计算的方法。 使用计算机、 离散。 解决科学技术和工程问题的步骤:
华东师范大学:《现代数值分析》课程教学课件(数值线性代数)第五讲 对称矩阵的特征值问题(5.1-5.3)
文档格式:PDF 文档大小:351.4KB 文档页数:17
1 Jacobi 迭代方法 2 Rayleigh 商迭代方法 3 对称 QR 迭代方法
华中科技大学:《数值分析 Numerical Analysis》课程教学资源(讲义)线性方程组求解2
文档格式:DOC 文档大小:61KB 文档页数:1
用直接方法解线性方程组既是常用的方法,在后继课程中又 用到了它们。本章的基本要求就是会编程,想必大家已经掌握 了。事实上我又把上课讲过的程序段改写为子程序了还有不会编 的同学可以找同学拷贝一个,先完成作业再说。还不行,就先编 约当消去法,也很简单,也很有用。 本章的学习对考试没有多大影响,但解线性方程组用途很 大,所以各人都要自觉。选主元的方法稍微麻烦一点,大家可以 先不管它,以后有兴趣再补上去
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