传统的分类算法大多假设数据集是均衡的,追求整体的分类精度.而实际数据集经常是不均衡的,因此传统的分类算法在处理实际数据集时容易导致少数类样本有较高的分类错误率.现有针对不均衡数据集改进的分类方法主要有两类:一类是进行数据层面的改进,用过采样或欠采样的方法增加少数类数据或减少多数类数据;另一个是进行算法层面的改进.本文在原有的基于聚类的欠采样方法和集成学习方法的基础上,采用两种方法相结合的思想,对不均衡数据进行分类.即先在数据处理阶段采用基于聚类的欠采样方法形成均衡数据集,然后用AdaBoost集成算法对新的数据集进行分类训练,并在算法集成过程中引用权重来区分少数类数据和多数类数据对计算集成学习错误率的贡献,进而使算法更关注少数数据类,提高少数类数据的分类精度

为充分利用当地工业固废研制新型生态墙体材料，在前期试验研究的配合比基础上，设计不同砂率、不同微硅粉掺量、不同脱硫石膏掺量、不同脱硫灰掺量、不同水泥掺量、不同水胶比这6种单因素，主要进行了45组135块新型陶粒混凝土立方体试件的抗压强度和表观密度的试验研究。研究结果表明，各因素对材料的抗压强度和表观密度均有较大影响，几种工业废料可以作为陶粒混凝土的掺合料使用

超静定结构是具有多余约束的几何不变体系,仅 由静力平衡条件不能完全求出它的反力和内力

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根及根茎是植物的两种不同器官,具有不同的外形和内部构造

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化学键（Chemical band）是指分子或晶体中 相邻两个或多个原子或离子之间的强烈作用 力。根据作用力性质的不同，化学键可分为 离子键、共价键和金属键等基本类型。不同 的分子或晶体具有不同的化学组成和不同的 化学键结合方式，因而具有不同的微观结构 和不同的化学性质

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证明齐型空间上极大函数的加权赋L(p,q)范数的不等式成立

生命起源于水,在植物的生活过程中,植物不断地 从周围环境中吸收水分,以满足其正常生命活动的 需要。不同的植物、同一植物的不同部位,植物组织的含水量 是不同的。植物对环境中水分的要求不同,长期的适应和自然 选择便有了旱生植物、陆生植物和水生植物的划分。植物的生 长环境在不断地变化,作为一种适应机理,在不同的生长状态 下,植物体内的水分以不同的 状态存在,并发挥着相应的生 理功能