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•随机向量及其概率分布 •随机向量的联合分布函数 •随机变量函数的分布
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4.2.7线性空间关于一个子空间的同余关系 定义给定K上的线性空间V,M是V的子空间,设a是V的一个向量。如果V的 一个向量a'满足:a-a∈M,则称a'与a模M同余,记作a'=a(modM) 易见,同余关系是V上的一个等价关系。 把全部等价类组成的集合(一个等价类视为等价类集合中的一个元素)记为V/M, V/M中的元素形如 a+m={a+luM}, 我们称a+M为一个模M的同余类,而将等价类中的任一元素称为等价类的代表元素。 命题同余类满足如下一些性质:
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人教A版高中数学必修4第二章 平面向量2.5 平面向量应用举例课件
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5.1 刚体模态与刚体向量 5.2 刚体模态的计算 5.3 约束自由度的选择 5.4 NASTRAN 对刚体模态和刚体向量的计算
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• SIMD结构 –向量体系结构 –多媒体SIMD指令集扩展 –图形处理单元 •向量体系结构 •GPU
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§2 向量的线性关系
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《线性代数与解析几何》课程教学资源(PPT课件)第三章 几何空间中的向量(向量及其线性运算、仿射坐标系与直角坐标系)
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向量范数与矩阵范数 矩阵的条件数概念 Hilbert矩阵的条件数
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贝叶斯决策理论 统计模式识别的主要方法之一 采用贝叶斯决策理论分类的前提: 目标(事物)的观察值是随机的,服从一定的概率分布。 即:模式不是一个确定向量,而是一个随机向量
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1 感知机存在的一个问题 2 线性可分 SVM SVM 的种类 函数间隔和几何间隔 学习的原始最优化问 题 凸优化问题 线性可分 SVM 学习算 法—最大间隔法 支持向量与间隔边界 拉格朗日对偶性 KKT 条件 线性可分 SVM 学习的 对偶算法 3 线性不可分 SVM 线性 SVM 学习的对偶 算法 线性 SVM 学习算法 线性不可分时的 SV 合页损失函数 4 非线性 SVM 与核函数 希尔伯特空间 核函数的定义 核函数的选取 核技巧在 SVM 中的应 用 非线性 SVM 算法 5 序列最小最优化算法 SMO 算法的基本思路 两变量二次规划的求 解方法 两个变量的选择方法
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