1. 了解统计预测的原理及步骤 2. 理解掌握时间数列和回归预测的方法 3. 对预测误差进行分析

第一节 平均数 第二节 标准差 第三节 变异系数

生物统计学：《生物统计附试验设计》课程教材（第三版）主要参考文献

第一节 多元线性回归分析 *第二节 复相关分析 *第三节 偏相关分析 *第四节 多项式回归 *第五节 通径分析

第一节 试验设计概述 第二节 动物试验计划 第三节 试验设计的基本原则 第四节 完全随机设计 第五节 随机单位组设计 第六节 拉丁方设计 *第七节 交叉设计

第一节 符号检验 第二节 秩和检验 第三节 等级相关分析

3.1 引 言 3.2 玻兹曼分布 3.3 配分函数 3.4 配分函数与热力学函数的关系 3.5 配分函数的分离 3.6 配分函数的计算及对热力学贡献 3.7 原子晶体热容理论 3.8 平衡常数的统计计算

第一节 协方差分析的意义 第二节 单因素试验资料的协方差分析

第一节 直线回归 第二节 直线相关 *第三节 曲线回归

一、模型：数学表达式，科学合理地描述数据 二、直接影响数据统计分析的效果 三、数据：来自试验结果；来自调查测定结果 四、数据统计分析：