通过对第四章语法内容的学习，使学生对现代汉语语法知识有较为全面的了解，培养学生对语言现象敏锐的观察力，提高分析语言和运用语言的能力。 1、了解语法的含义 2、辨析词和短语 3、掌握句子分析方法 4、各种句型和句类的特点 5、辨析各类复句和句群 6、能纠正语法病句 第一节 语法概说 第二节 词类 第三节 短语 第四节 句法成分 第五节 句子的分类 第六节 复句 第七节 病句分析

▪ 常用伪指令与操作符。 ▪ 汇编语言源程序的基本框架。 ▪ 汇编语言程序的开发过程以及程序的调试方法

第1章概述 1.1引言 1.2C语言简介 1.C语言的特点 2.C语言程序的结构 3.C语言使用的字符集、标识符和关键字 1.3C程序的上机步骤 1.操作步骤 2.用 Turbo运行C程序 第2章数据类型、运算符与表达式 2.1C的数据类型 1.一个C程序包括的内容 2.C的数据类型

11.1语言及其理解的一般问题 11.2句法和语义的自动分析 11.3句子的自动理解 11.4语言的自动生成 11.5自然语言理解系统应用举例 11.6小结

第四章函数和程序结构 本章的主要内容包括: 1、C语言函数的概念,如何调用C提供的库函数,如何自己来定义函数,并调用这些函数。中的数据表示 2、多文件组成C程序的方法 3、变量生存期作用域 4、C语言的数学函数

 自然语言处理概述 ◼ 什么是自然语言处理 ◼ 自然语言处理的典型应用 ◼ 自然语言处理的基本任务 ◼ 自然语言处理的基本策略和实现方法 ◼ 自然语言处理的难点 ◼ 自然语言处理所涉及的学科  基于规则（知识工程）的自然语言处理方法（理性方法，传统方法） ◼ 基于词典和规则的形态还原（英语）、词性标注以及分词（汉语、日语） ◼ 基于CFG（上下文无关文法）和扩充的CFG（复杂特征集、合一运算）的句法分析 ◼ 基于逻辑形式和格语法的句义分析 ◼ 基于规则的机器翻译  基于语料库（数据）的自然语言处理方法（经验方法） ◼ 语言模型（N元文法） ◼ 分词、词性标注（序列化标注模型） ◼ 句法分析（概率上下文无关模型、移进-规约分析器） ◼ 文本分类（朴素贝叶斯模型、最大熵模型） ◼ 情感分析 ◼ 机器翻译 (IBM Model等) ◼ ......（基于神经网络的深度学习方法）

 自然语言处理概述 ◼ 什么是自然语言处理 ◼ 自然语言处理的典型应用 ◼ 自然语言处理的基本任务 ◼ 自然语言处理的基本策略和实现方法 ◼ 自然语言处理的难点 ◼ 自然语言处理所涉及的学科  基于规则（知识工程）的传统自然语言处理方法（理性方法） ◼ 基于词典和规则的形态还原（英语）、词性标注以及分词（汉语、日语） ◼ 基于CFG（上下文无关文法）和扩充的CFG（复杂特征集、合一运算）的句法分析 ◼ 基于逻辑形式和格语法的句义分析 ◼ 基于规则的机器翻译

一、学前儿童语言教育活动 二、学前儿童文学教育活动 三、学前儿童谈话活动 四、学前儿童讲述活动 五、学前儿童听说游戏活动 六、学前儿童早期月底活动

教学对象（本课程适合的专业和年级）：全校公共选修课程。 预备知识： 普通话、心理学、礼仪学知识。 课程的教育目标： 本课程着重介绍有声语言交流的基本理论、内容、方法和技巧等方面的知识， 旨在提高学生的语言交流技能，提高学生的素质和参与社会活动的技能

一、有声语言： 我们每个人从生下来开始就会说话。有人认为这说话的问题、这口语的问题还有什么值得学的吗？有什么值得讲的吗？ 我没有学过不也说话吗？我不是照常工作？有这种想法，不奇怪。但是，当你知道了口语也要讲究的时候，当你知道学了与 不学不一样的时候，当你听到了会说会讲