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连加法是连续几个数相加的运算在实践中很常见用处很大尤 其是用珠算进行连加法运算就更为简捷方便。连加法又是珠算基本 拨珠动作较好的练习方法因此对于连加法的练习一是要练拨珠动作 的基本功逐步练习加快拨珠的频率;二是提高计算速度和准确率,从 中摸索合理简捷的计算方法,掌握运算的技巧提高运用珠算解决实际 问题的能力
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乘法可以分为不隔位乘法和隔位乘法,又可分为前乘法与后乘 法的几种方法,都是乘法的基本运算方法 乘数是一位数的不隔位乘法,其运算步骤如下:
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深度神经网络近年在计算机视觉以及自然语言处理等任务上不断刷新已有最好性能,已经成为最受关注的研究方向.深度网络模型虽然性能显著,但由于参数量巨大、存储成本与计算成本过高,仍然难以部署到硬件受限的嵌入式或移动设备上.相关研究发现,基于卷积神经网络的深度模型本身存在参数冗余,模型中存在对最终结果无用的参数,这为深度网络模型压缩提供了理论支持.因此,如何在保证模型精度条件下降低模型大小已经成为热点问题.本文对国内外学者近几年在模型压缩方面所取得的成果与进展进行了分类归纳并对其优缺点进行评价,并探讨了模型压缩目前存在的问题以及未来的发展方向
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一、波的叠加原理 几列波相遇之后,仍然保持它们各自原有的特征(频率、波长、振幅、振动方向等)不变,并按照原来的方向继续前进,好象没有遇到过其他波一样.在相遇区域内任一点的振动,为各列波单独存在时在该点所引起的振动位移的矢量和
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《环境工程学》是髙等院校环境类各有关专业的一门主要课程。它的主要 内容是介绍环境工程学的基本理论,特别是水质净化与水污染控制工程、大气 污染控制工程、固体废物与城市垃圾的处置与管理以及其他公害(如噪声、电 磁辐射、振动等)防治技术的基本原理和方法。通过本课程的学习,要求学生 初步掌握污染控制工程和公害防治技术的基本原理和基本方法
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1、确定研究对象进行受力分析; (隔离物体,画受力图) 2、取坐标系; 3、列方程(一般用分量式); 4、利用其它的约束条件列补充方程; 5、先用文字符号求解,后带入数据计算结果
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针对目前锂离子电池寿命预测结果不准确的问题,提出了一种多模态分解的锂离子电池组合预测模型,从而学习锂离子电池退化过程的微小变化。该方法在单一长短期记忆(LSTM)预测模型的基础上,采用了自适应噪声完全集成的经验模态分解(CEEMDAN)算法将锂电池容量分为主退化趋势和若干局部退化趋势,然后使用长短期记忆神经网络(LSTMNN)算法分别对所分解的若干退化数据进行寿命预测,最后将若干预测结果进行有效集成。结果表明,所提出的CEEMDAN?LSTM锂离子电池组合预测模型最大平均绝对百分比误差不超过1.5%,平均相对误差在3%以内,且优于其他预测模型
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薛定谔(Erwin Schrodinger, 1887~1961)奥地利物理学家 1926年建立了以薛定谔方程 为基础的波动力学并建立了量子 力学的近似方法. 量子力学建立于1923~1927年间,两个等 价的理论—矩阵力学和波动力学 相对论量子力学(1928年,狄拉克):描述高 速运动的粒子的波动方程
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一、掌握描述简谐波的各物理量及各量间的关系; 二、理解机械波产生的条件.掌握由已知质 点的简谐运动方程得出平面简谐波的波函数的方法.理解波函数的物理意义.了解波的能量传播特征及能流、能流密度概念
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8.1试述面向对象的基本概念(对象、类、继承、消息),以及面向对象的含义。 8.2简述面向对象类型开发方法的原理
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