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一切在G上关于y满足Lipschitz条件的连续映射f 所构成的集合记为，而相应的初值问题（1.1）构成的问题类记为

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利用法则求解时存在的困难是：当方程组的阶数很大时，计算量为 Cramer n 常用计算方法: 直接解法：它是一类精确方法，即若不考虑计算过程中的舍入误差，那么通过有限步运算可以获得方程解的精确结果

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定义在假设y=y(x),即第i步计算是精确的前提下,考虑的截断误差R=y(x)-y称为局部截断误差鬥 local truncation error

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利用插值多项式P(x)则积分易算在[a,b]上取a≤x

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如果函数z=f(x,y)在点(x,y)可微分,则函数在该点的偏导数、必定存在,且函数z=f(x,y)在点(x,y)的全微分为

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准则I 如果数列{xn}{yn}及{zn}满足下列条件 (1)(n=1,2,3,) (2)lim yn=a, lim zn=a n→∞ n→∞ 那么数列{xn}的极限存在,且 lim xn=a

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利用实数的无限小数表示，证明非空有界的实数集合必有上确界与下确界，即最小上界与最大下界

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1.讨论下列反常积分的敛散性: (1) dxdy1+x)(1+y) (2),(x,y)dxdy,D={(x,y)10≤y≤1},而且0

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令表示实数域R或复数域,H,及E表示上的 Hilbert空间.不同 Hilbert空间中的内积和范数统一用及表示.我们约定内积(x,y)关于x线性、关于y共轭线性如不特别指明数域巩或￠,所有结果同时适用于两种情形

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第十三讲提纲一、交互式绘图工具 1.图形模板 2.属性编辑 3.绘图浏览二、图形的数据挖掘 1.数据获取 2.数据分析 3.数据重用

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