通过低氧实验提出一种快速识别人体低氧状态的方法.通过搭建深层神经网络训练实验数据识别氧气体积分数(16%~21%)与人体可耐受极端低氧气体积分数(15.5%~16%)条件下光电容积脉搏波(photoplethysmography, PPG)信号, 获得人体生理状态的模式识别网络.经测试该网络的识别正确率可达92.8%.利用混淆矩阵及接受者操作性能(receiver operating characteristic, ROC)曲线分析, 混淆矩阵的训练集、验证集、测试集、全集识别正确率分别达到97.9%、94.8%、92.8%和96.3%, AUC (area under curve)值接近1, 认为该网络分类性能优良, 并且可在4 s内完成整个识别过程

实验一 柏努利方程演示实验(演示性) 实验二 流体流动型态及临界雷诺数的测定(验证性) 实验三 管路流体阻力实验 (操作性) 实验四 离心泵特性曲线的测定实验(操作性) 实验五 套管换热器液—液热交换系数及膜系数的测定(操作性) 实验六 板式塔流动特性实验(操作性，选做) 实验七 固体流态化的流动特性实验(操作性，选做)

第一节 弹性液体向井渗流的物理过程 第二节 半无限大地层平面一维不稳定渗流 第三节 弹性液体向一口井不稳定渗流的压力传导规律 第四节 有限封团弹性地层内液体向并渗流压力变化的近似解 第五节 弹性不稳定渗流的多井干扰 第六节 不稳定试井分析

第一节 油气两相渗流的基本微分方程 第二节 油气两相稳定渗流 第三节 混气液体的不稳定渗流

第一节 天然气的性质及其渗流的基本微分方程 第二节 气体的稳定渗流 第三节 气体的不稳定渗流

介绍了应用高级语言结合图形化工具仿真动态研究异步电机矢量控制系统的方法.异步电机模型、采用矢量控制策略的变频器模型和通用机械负载模型在simulink中建立并组合为完整的变频调速系统仿真模型.模型被转化嵌入到C++的主程序而得到可以进行全面、动态、可视化仿真的异步电机变频调速系统软件.测试结果表明该方法得到的仿真模型正确,软件功能多样,使用方便

第一节 三种基本渗流方式 第二节 单相不可压编液体的平面一维稳定渗流 第三节 单相不可压编液体的平面径向稳定渗流 第四节 油井的不完善性 第五节 稳定试井 第六节 单相流体滲流的微分方程

第一章 渗流的基本规律 第二章 单相不可压缩液体的稳定渗流 第三章 刚性水压驱动下的油井干扰理论 第四章 微可压缩液体的不稳定渗流 第五章 天然气的渗流规律 第六章 水驱油理论基础 第七章 油气两相渗流（溶解气驱） 第八章 历年考研试题精选

线性分类器的设计 分段线性分类器的设计 非线性分类器的设计

复变函数的一个重要方面,就是说明实 变函数的微积分的许多结论,复变函数 也照样用 例如,在实变函数中函数的导数有 则上面的变元x统统改成复数z也成立