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一种用于模式分类有监督的模糊ART神经网络
文档格式:PDF 文档大小:489.9KB 文档页数:4
探讨了一种将有监督学习机制融合到模糊ART网络构成一个有监督的模糊ART神经网络模型.这种网络能同时处理有监督和无监督学习问题,并具有积累和增加网络学习的能力.对该网络进行了滚动轴承检测数据模式分类实验,并与BP网络进行了比较性实验.结果表明:该网络具有良好模式分类能力和较好的可塑性
上海财经大学:《会计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十八章 财务报表分析
文档格式:PPT 文档大小:105KB 文档页数:18
第十八章财务报表分析 本章结构 1.财务报表分析概述 2.财务报表分析方法 3.偿债能力分析 4.盈利能力分析 5.综合分析 6.现金流量分析 7.比率分析的局限性
《机械制图》课程教学资源(教学大纲)第一章 制图的基本知识和技能
文档格式:DOC 文档大小:94KB 文档页数:10
一、本课程的性质和任务 1.性质:本课程是一门既有系统理论又有较强实践性的技术基础课。 2.任务:(1)学习正投影法的基本理论及应用 (2)培养二维与三维空间相互转换的空间想象力; (3)培养阅读和绘制机械工程图样的能力 (4)学习计算机绘图的基本知识,掌握计算机绘图的基本方法; (5)培养分析问题和解决问题的能力和严谨细致的工作作风
锌基合金抗老化的改善
文档格式:PDF 文档大小:594.26KB 文档页数:4
研究了稀土与钛对锌基合抗金在95℃水蒸汽NaCl水溶液中耐晶间腐蚀的作用。结果表明,两种元素皆可提高锌基合金的抗晶间腐蚀能力;稀土与钛的复合加入可大幅度提高抗晶间腐蚀能力,基本上抑制锌基合金的老化现象
《北京科技大学学报》:钒钛球铁齿轮的基础性能
文档格式:PDF 文档大小:533.9KB 文档页数:6
作者对等温淬火的钒钛球铁齿轮进行了7种基础性能试验。结果表明:这种齿轮的接触疲劳极限σHum值、抗磨损能力、结构阻尼比和降低噪声等方面具有优良的性能,而弯曲疲劳强度较低。用这种钒钛球铁制造QJ系列减速器齿轮,其承载能力可提高50%
稀土球化剂的喷射冶金特性
文档格式:PDF 文档大小:1.26MB 文档页数:7
比较了镁和稀土的球化能力及效果。当稀土残留量与镁残留量之比为3:1时,两种球化剂的球化能力相等。原铁水成份为C ≥ 40%,C·E ≥ 57%,稀土处理后,铁水中S ≤ 0.01%,RE ≥ 0.1%时,白口倾向与镁处理结果没有差别。在100kg铁水包内进行稀土喷射冶金的结果表明,稀土处理脱硫速度快,效率高,脱硫限度接近热力学平衡常数。所得铁水中终硫含量都在0.01%以下,有利于获得良好的球化效果。将硅铁粉与稀土混合喷入可使脱硫、球化和孕育3个过程一次完成,这也是传统方法不具备的特点
GH36合金持久缺口敏感性与蠕变和疲劳及其交互作用下的裂纹扩展速率
文档格式:PDF 文档大小:573.6KB 文档页数:7
研究了GH36合金持久缺口敏感性对裂纹扩展速率的影响。结果表明:通过软化的热处理制度来改善材料的持久塑性达到消除持久缺口敏感性的目的,对在蠕变或以蠕变为主的应力条件下延缓裂纹的扩展具有重要意义;而在低周疲劳或以疲劳为主的应力条件下,裂纹扩展速率对强度敏感,而与材料是否存在持久缺口敏感性无关;提高强度可显著提高材料的抗低周疲劳裂纹扩展能力。为使材料在蠕变、疲劳以及蠕变疲劳交互作用下都只有高的抗裂纹扩展能力,应对材料进行强韧化
CSP流程低碳低硅铝镇静钢精炼渣成分优化
文档格式:PDF 文档大小:733.05KB 文档页数:6
通过热力学分析和计算,得出紧凑式带钢生产技术(CSP)流程低碳低硅铝镇静钢优化精炼渣成分(质量分数)为:CaO 50%~55%,Al2O3 30%~36%,SiO2 1%~6%.在[Al%]=0.03时与之平衡的钢液成分为:[Si]0.2%~0.4%,氧活度(a[O])小于4.5×10-6,[Ca]2×10-5~4×10-5.优化的精炼渣有很好的脱氧、脱硫和控硅能力,同时其有较低的熔点,优良的流动性和吸收夹杂物能力.实验室渣-钢平衡实验和工业试验均证明,优化的精炼渣系能够很好地控制钢液成分和夹杂物,有效提高钢水的洁净度.使用优化渣系后冷轧板由于表面质量问题而降级使用的比率由原来的1.23%降低为0.8%,而且吨钢钢包(LF)精炼成本降低了4.30元,接近10%
上海交通大学:《传热学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 传热过程分析与换热器热计算
文档格式:PPT 文档大小:1.41MB 文档页数:53
本章的学习目的 (1)分析实际传热问题的能力 (2)综合应用三种基本传热方式及其相关公式的能力 (3)了解换热器的基本知识和设计过程 §9-1 传热过程的分析和计算 §9-2 换热器的型式及平均温差 § 9-3 换热器的热计算 § 9-4 传热的强化和隔热保温技术
函数型数据分析与优化极限学习机结合的弹药传输机械臂参数辨识
文档格式:PDF 文档大小:789.78KB 文档页数:8
为实现弹药传输机械臂中不可测参数的辨识,建立了机械臂的虚拟样机,并将其作为样本数据的来源;考虑到样本数据的连续性和平滑特性,使用函数型数据分析和函数型主成分分析对样本数据进行了特征提取,并利用提取的特征参数和待辨识参数作为训练样本对极限学习机(ELM)进行了训练.为提高极限学习机的辨识精度和泛化能力,利用粒子群算法对极限学习机的输入层与隐含层的连接权值和隐含层节点的阈值进行了优化.最后,分别利用仿真数据与测试数据对此方法进行了验证,仿真数据的辨识结果表明,优化后的极限学习机具有更高的辨识精度和泛化能力;同时,通过对比将测试数据的辨识结果代入模型中进行仿真得到的支臂角速度与测试角速度,验证了此方法的可行性和有效性
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