浅层黄土滑坡是黄土高原广泛分布和频繁发生的地质灾害,造成了巨大的人员伤亡和财产损失.尽管二维确定性模型已被广泛用于浅层滑坡稳定性预测,但不能充分考虑岩土性质、地层结构、地下水等条件的三维空间变化,这可能与实际的斜坡稳定性不相符.因此,利用能考虑复杂斜坡环境的三维确定性模型评价滑坡稳定性,对获取更真实的评价结果以及指导滑坡防治工作具有重要意义.本文利用Scoops3D三维确定性模型评价了在浅层黄土滑坡稳定性预测中的适应性和可靠性.首先,模型计算参数敏感性的分析发现黏聚力、滑动视倾角和栅格单元重量对安全系数准确度影响较大,并用于指导获取详细的关键参数.然后,选取不同分辨率的数字高程模型(DEM)数据,利用Scoops3D模型对典型黄土沟壑中的浅层黄土滑坡稳定性进行预测,并通过详细的点状和面状滑坡分布图与预测结果的对比发现,该模型对黄土沟壑区的浅层滑坡稳定性预测准确度较高,且点状滑坡分布图可能更适合模型适应性的检验.最后,混淆矩阵法和成功率曲线法对不同分辨率数字高程模型预测结果可靠性的检验显示,该模型能够有效地预测黄土浅层滑坡的稳定性,且在高分辨率数字高程模型数据下可以获得可靠的预测精度

小麦杂种优势利用是提高小麦产量的一条重要途径目前人们已经创制了40余种 不同细胞质雄性不育类型,但实际用于小麦杂种优势利用的不育胞质并不多。其中被公 认为有利用前景的是具有粘果山羊草(Aee. kotschyi)、易变山羊草( Ae variabilis)偏凸 山羊草(Ae ventricosa)和二角山羊草(Ae biconis)细胞质的粘类小麦雄性不育系,并 且不少学者对其细胞质效应、产生单倍体机理、育性恢复性及雌雄配子传递方式等基础 理论问题亦进行了广泛研究,取得了较大进展。特别是许多研究均表明

针对经典K–means算法对不均衡数据进行聚类时产生的“均匀效应”问题，提出一种基于近邻的不均衡数据聚类算法（Clustering algorithm for imbalanced data based on nearest neighbor，CABON）。CABON算法首先对数据对象进行初始聚类，通过定义的类别待定集来确定初始聚类结果中类别归属有待进一步核定的数据对象集合；并给出一种类别待定集的动态调整机制，利用近邻思想实现此集合中数据对象所属类别的重新划分，按照从集合边缘到中心的顺序将类别待定集中的数据对象依次归入其最近邻居所在的类别中，得到最终的聚类结果，以避免“均匀效应”对聚类结果的影响。将该算法与K–means、多中心的非平衡K_均值聚类方法（Imbalanced K–means clustering method with multiple centers，MC_IK）和非均匀数据的变异系数聚类算法（Coefficient of variation clustering for non-uniform data，CVCN）在人工数据集和真实数据集上分别进行实验对比，结果表明CABON算法能够有效消减K–means算法对不均衡数据聚类时所产生的“均匀效应”，聚类效果明显优于K–means、MC_IK和CVCN算法

粘类小麦雄性不育系是指具有粘果山羊草( de kitsch)、易变山羊草 (Awab)、偏凸山羊草(:eaa)和二角山羊草( bicornis)细胞质等不 育系的总称,其最突出的特点是:既易保持又易恢复,且恢复源广泛分布在普通小麦栽 培品种内,为小麦杂种优势利用提供了极方便条件,因而有着广阔的应用前景+11, 粘类小麦雄性不育系存在两种类型,即粘类1BLRS不育类型和非1BLRS不育类型

选择题] 容易题1-36,中等题37-87,难题88-99。 x+3y+2z+1=0 1.设有直线L 及平面x:4x-2 2=0,则直线L 2x-y-10+3=0 (A)平行于丌。(B)在上丌。(C)垂直于x。(D)与丌斜交 2.二元函数∫(x,y)= (x.(09在点0处() (x,y)=(0,0) (A)连续,偏导数存在 (B)连续,偏导数不存在 (C)不连续,偏导数存在 (D)不连续,偏导数不存在 设函数n=Mx9)1=x由方程组{=2+”。确定,则当n一时, y=u +l (C)-l (D) 答:B

如果程序的对象数量有限,且寿命可知,那么这个程序是相当 简单的。 一般来说,程序都是根据具体情况在不断地创建新的对象,而这些情况又 只有在程序运行的时候才能确定。不到运行时你是不会知道你到底需要多 少对象,甚至是什么类型的对象。为了解决这种常见的编程问题,你得有 办法能在任何时间,任何地点,创建任何数量的对象。所以你不能指望用 命名的 reference来持有每个对象 Myobject 原因就在于,你不可能知道究竟需要多少这样的对象 针对这个相当关键的问题,绝大多数语言都提供了某种解决办法

图像分割是计算机视觉领域中的重要分支，旨在将图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域。随着计算机硬件计算能力的提高和计算方法的进步，大量基于不同理论的图像分割算法获得了长足的发展。因而选择合适的评估方法对分割结果的准确性和适用性进行综合评估，从而选择最优分割算法，成为图像分割研究中的必要环节。在综述14种图像分割评估指标的基础上，将其分成基于像素的评估方法、基于类内重合度的评估方法、基于边界的评估方法、基于聚类的评估方法和基于实例的评估方法五大类。在材料显微图像分析的应用背景下，通过实验讨论了不同分割方法和不同典型噪声在不同评估方法中的表现。最终，讨论了各种评估方法的优势和适用性

效恢复基因;C3主效恢复基因+育性抑制基因;C微效可育基因;不育系育性基因有2 种组成方式,即:A,主效不育基因;A2,主效不育基因+育性抑制基因。不育系与恢复 系两结合后可构成8种育性表现,但仅3种(AXCA→XC2和A2XC)育性基因组 合方式复度最高,刘春光等(202)在此基础上,对恢复系的育性组成又添加两

第五部分排水管渠及附属构筑物 一、、排水管渠的断面形式要求 1、静力学上,具有一定的抗荷载能力,坚固稳定,抗压抗折,不破裂、不变形 2、水力学上,尽可能大的排水能力,不淤积,不沉淀 3、经济上,造价低 4、管理维护上,便于疏通、清洗

人教A版高中数学必修5第三章 不等式3.3 二元一次不等式（组）与简单的线性规划问题习题