由于转炉冶炼过程中的热力学和动力学反应复杂，副枪控制模型和传统的烟气分析模型存在很大的局限性，导致了转炉冶炼终点碳含量的预测精度偏低，是实现智能炼钢的主要技术瓶颈. 针对上述问题，提出了基于烟气分析的炼钢过程函数型数字孪生模型. 首先，利用烟气分析得到连续监测的实时数据，以此来实时监控转炉熔池内钢水的碳氧反应状态; 然后，根据熔池反应所处的不同阶段，利用函数型数据分析方法建立吹炼前期和吹炼后期的函数型预测模型; 在此基础上，按照吹炼前期和吹炼后期这两个阶段来分别自动修正模型中的系数函数，从而能在复杂的实际工况条件下完成对熔池碳含量的准确预测. 通过260 t氧气转炉的工业应用实例，证实函数型数字孪生模型具有良好的自学习和自适应能力，对异常冶炼状态具有良好的鲁棒性，可以实现全过程的熔池碳含量动态预测，终点碳质量分数在± 0. 02% 范围内的命中率为95%. 利用函数型数字孪生模型在拉碳阶段对钢水中碳含量的预测值来控制终吹点. 更为重要的是，在保证入炉原料成分、温度、质量等参数稳定的前提下，采用该模型可以有望取消基于副枪的停吹取样步骤，从而降低生产成本，提高产品质量和生产效率，具有广泛的工业应用前景

为了深入了解半焦与CO2的气化反应过程动力学,本文通过不同升温速率下的非等温实验,确定在不同阶段下富鼎半焦与CO2的气化机理.采用分段尝试法研究富鼎半焦与CO2气化反应过程动力学,确定反应过程前期与后期的机理函数分别为f(α)=(1-α)[1-ψln(1-α)]1/2和f(α)=(3/2)[(1-α)-1/3-1]-1,从而建立相应动力学模型,计算反应过程不同阶段的动力学参数.通过对不同阶段的动力学模型进行数据拟合,实验数据与模型吻合较好,相关系数都大于0.98.最后,根据求得的动力学参数,确定不同升温速率下活化能的补偿效应,即活化能与指前因子的关系式

采用单因子完全随机试验设计,将432只肉仔鸡随机分成对照组和5个试验组,每组 6个重复。试验分为试验前期(0~3周龄)和试验后期(46周龄),前期每个重复12只鸡,后期每 个重复8只鸡。通过饲养试验,研究对照组和其他组之间酶Ⅰ和酶Ⅱ不同配比对肉仔鸡采食量、 日增重和料肉比作用效果。结果表明,组4采食量最高,组3显著低于组4和对照组。日增重对 照组最高,料肉比最低,而组3日增重最低,肉比最高。46周龄添加酶制剂对肉仔鸡生产性能 的作用效果不明显

掌握免疫耐受的概念及其与免疫抑制的区别 熟悉胚胎期、新生期和后天所形成免疫耐受的特点 了解后天接触抗原引起免疫耐受的影响因素：宿主 抗原：剂量、类型、免疫途径、表位特点 熟悉中枢耐受和外周耐受的概念及形成机制：中枢耐受 外周耐受：克隆清除及免疫忽视 克隆无能及不活化 免疫调节 (抑制) 细胞的作用 细胞因子的作用 信号转导障碍 免疫隔离部位的抗原 熟悉T细胞耐受和B细胞耐受的特点 了解免疫耐受在临床上的应用及其方式：建立：自身免疫免疫性疾病、器官移植 打破：慢性感染性疾病、肿瘤； 第一节 免疫耐受的形成及表现 第二节 免疫耐受机制 第三节 免疫耐受与临床医学

庆元自来水厂现有制水能力为0.85万m3d.本次扩建工程引水5公里,输水 10.75公里,水厂扩建总规模为新增供水能力4万md本扩建工程分两期进 行,其中一期为2万m3/d建设输水工程,一期建成后合现有的制水能力,自来水 厂总制水能力将达2.85万m3d;二期再增加2万m3/d,同时淘汰现有的0.85万 m3/d制水能力,则二期建成后自来水厂总制水能力将达4万m3d 根据庆元县关于加快城市现代化建设的要求,自来水工程项目的建设是城市 发展战略基础设计的重点,也是城市发展的迫切需要

针对EAF-LF(VD)-VC工艺生产的大型船用S34MnV曲拐探伤不合的问题,分别在电炉还原期、LF-VD精炼期、浇注和锻造后钢锭取样对钢中夹杂物进行了研究.结果表明,精炼期间大于15μm的夹杂物比例波动在1.65%~10.34%之间;钢锭横截面上凝固前沿的柱状晶截获夹杂物的几率不同,帽口中心部位大型夹杂物含量少于边部试样夹杂物含量为5.81mg/10kg;钢锭尾部中心部位夹杂物含量高于边部试样夹杂物含量为25.9mg/10kg;锻造钢锭中夹杂物富集严重,其中尾部DS类夹杂达到了4级以上.钢锭锻造后尾部含有大型夹杂物聚集部分不能完全切除是目前导致产品探伤不合的一个主要原因

为了给数控机床故障的精准诊断提供保障，延长数控机床使用周期，以数控机床历史维修记录为研究对象，对数控机床设备故障领域的命名实体识别进行了研究。在分析历史维修记录中的故障描述特点后，提出了一种基于双向长短期记忆网络（Bidirectional long short-term memory, BLSTM）与具有回路的条件随机场（Conditional random field with loop, L-CRF）相结合的命名实体识别方法。首先，对输入语句进行分词和标注，使用Word2vec中的Skip-gram模型对标注语料进行预训练，将其生成的字向量通过词嵌入层转化为字向量序列；然后，将字向量序列输入BLSTM学习长期依赖信息；最后将句子表达输入L-CRF获取全局最优序列。实验结果表明，该方法明显优于其他命名实体识别方法，为数控机床设备的智能检修与实时诊断任务打下了坚实的基础

引例: 引例1我某外贸企业向国外询购某商品,不久接到外商6月20 日的发盘,有效期至6月26日。我方于6月22日电复:“如果 把单价降低至3美元,可以接受。”对方没有答复。后因货 部门要货急切,又鉴于该商品行市看涨,且认为对方的发盘 有效期尚未到期,随即于6月25日又去电表示同意对方6月20 日发盘提出的各项条件,并且通过银行向对方开立了信用证 引例2某合同规定采购某产品500吨,并应于当年1月30日以 前开来信用证,2月15日以前装船。买方于1月28日开来信用 证,有效期到2月10日。到期卖方无法装运,电请信用证延 至2月20日。买方以回电表示同意。卖方2月16日交单后被买 方拒付,事后卖方与买方就此事进行交涉,但买方却人走楼 空

一九九九年,美国外贸赤字三千三百九十亿美元,占国内生产总值的三六 %,二00年为三千六百八十九亿美元,而今年第一个月就高达三百三十三 亿美元,若顺此发展,年底将超过国内生产总值的4%。这样庞大的赤字,前 所未见,甚至超过中国大陆一年的外贸出口总额。究竟美国是如何支持巨额的 外贸赤字?谁又为她的赤字提供资金呢? 回顾战后美国对外贸易五十年,其对外贸易多为顺差,此趋势一直保持到 七年代初期。八口年代以后,渐渐由顺差转为逆差,并从开始的十几亿扩张 到今天的几千亿美元。九口年代初期情况大有改善,但是,一九九六年,美国 对外贸易又突然恶化,外贸赤字连创新高,直到目前仍未有改善的迹象

我叫 Robert Rubin。在这一讲中，我们将学习获得知情同意的要素和步骤。其中，我们 将回顾定义，着重谈一下涉及的步骤，指出可能会出现的特殊情况，并让大家理解知情同意 的内容。最后谈一下文件的保存。 我们使用的知情同意的定义来源于 ICH。其中知情同意被定义为一个过程，即某个人通 过这个过程在了解了试验的所有相关信息之后，自愿表达他或她参加该项试验的意愿。我要 强调其中两个词语： \过程\和\自愿\。知情同意由书面的、签有姓名和日期的知情同意书 来证明。过程和文件一样，甚至更加重要，但这两个基本条件均应具备