一、 Concept of propagation 由旧个体产生新个体的现象叫繁殖。繁殖可以分 (一) vegetative propagation营养繁殖:扦插、压条、嫁接和分株; (二) asexual reproduction无性生殖(孢子生殖);

甲 方： 乙 方： 雇主（以下简称甲方） 与受雇职工（以下简称乙方） 根据《中华人民共和国劳动法》和《北京市个体工商户、私营企业雇工劳动管理暂行办法》

一、数理统计的某些基本概念 1、总体与样本 总 体 ： 被研究对象某特性值的全体。 个 体 ： 组成总体的每个单元。 样本（子样）： 自总体中随机抽取的一部分个体。 样 本 容 量 ： 样本中所包含个体的数目，用n表示

第1章 绪论 第2章 个体的基本心理过程与心理特征

福建省南平市某商贸公司因违反商业诚信规则，近日被顺昌县人民法院判决 赔偿三位个体工商户可得利益损失 2.5 万余元。 2005 年 3 月 23 日，原告吴某等三位经营食杂副食品的个体工商户与被告南 平市某商贸公司签订了一份《蒙牛乳业经销合同》。该合同约定：吴某等三人在 顺昌县区域内独家经销蒙牛牛奶，经销品种为被告经销的蒙牛乳系列产品；

面板数据的特点 面板数据的估计策略 混合回归 个体固定效应模型 时间固定效应 一阶差分法 随机效应模型 组间估计量 拟合优度的度量 非平衡面板 究竟该用固定效应还是随机效应模型 个体时间趋势 短面板的STATA命令及实例

针对经典人工蜂群算法收敛速率较慢,后期易陷入局部最优解的不足,本文将粒子群算法中\全局最优\的思想引入到人工蜂群算法的改进过程,从而形成了一种新的人工蜂群改进算法——粒子蜂群算法.首先,提出了趋优度的概念,用来衡量引领蜂在有限次迭代过程中向全局最优解靠近或远离的程度,趋优度值可以评价个体的\发展潜力\,趋优度值越低的个体,越需要增大变异的程度,以便找到质量更优的解.其次,专门设计了一种新的蜜蜂群体——粒子蜂,在引领蜂变异阶段根据趋优度的大小将引领蜂变异为侦查蜂和粒子蜂,粒子蜂的出现在很大程度上增加了种群的多样性,拓展了算法的搜索范围.然后,通过粒子蜂群算法种群序列是一个有限齐次马尔科夫链和种群进化单调性的分析,验证了本文所提算法的种群序列依概率1收敛于全局最优解集.最后,将本文所提算法应用于多个常见测试函数,并与经典蜂群算法、近年其他文献改进蜂群算法进行了仿真对比研究,仿真结果表明本文所提算法确实加大了种群的分散度、扩宽了搜索范围,从而具有更快的收敛速度和更高的寻优精度

8.1理解完全竞争市场——特征 8.2了解利润的最大化——基本假说 8.3掌握边际收益、边际成本和利润最大化决定原则 8.4掌握选择短期产量——完成分析 8.5掌握厂商的短期供给曲线——联系上第2章 8.6掌握市场的短期供给曲线——仿需求的个体→总 8.7掌握厂商的长期产量选择——短期→长期 8.8掌握行业的长期供给曲线——另一种个体→总体

提出了求解TSP问题的一种新的基于信息素的遗传交叉算子,并对算子构造子个体的过程进行了实验分析.在生成子个体时,基于信息素的遗传交叉算子不仅能够利用包括边长度和邻接关系在内的局部信息,还可以利用以信息素形式保存的全局信息.在纯遗传算法框架内,利用TSP基准算例对所提出的交叉算子的性能进行了实验测试.结果表明,该算子在精度和收敛速度上均优于其他知名的交叉算子

一、胚胎学的内容和意义：研究从受精卵发育为新生个体的过程及其机制的科学，即研究生前发育史。 也即研究个体在母体子宫内正常发育过程其机理，同时也研究先天性畸形的发生及其预防。 二、卵裂、胚泡的形成 三、植入 (implantation) 四、胚层的形成 五、三胚层的分化和胚体形成 六、胎膜与胎盘 七、双胎（孪生， twins） 八、多胎 (multiple birth)