第一节 学习概述 第二节 行为主义学习理论 第二节 认知主义学习理论 第四节 人本主义学习理论 第五节 建构主义学习理论

第一章 教育心理学概述 第二章 小学生的心理发展与教育 第三章 学习的基本理论 第四章 学习动机 第五章 学习的迁移 第六章 知识的学习 第七章 技能的形成 第八章 学习策略 第九章 问题解决与创造性 第十章 态度与品德的形成 第十一章 心理健康教育 第十二章 教学设计 第十三章 课堂管理 第十四章 教学测量与评价 第十五章 教师心理

7.1 机器学习概述 7 . 2 从例子中学习 7 . 3 类比学习 7 . 4 解释学习

第一节 学习与记忆概述 第二节 神经系统的信息贮存 第三节 学习记忆的细胞与分子机制 一、海兔学习记忆模型的突触机制 二、突触可塑性机制 第五节 学习记忆障碍

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤，威胁着女性的生命，而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法。近年来，随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展，卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破，被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域。但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点，且其大多数局部区域内都不含有细胞簇，深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时，经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇。当子图数量逐渐增加时，大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长，严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度。本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略，针对使用膜式法获得的病理细胞图像，通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞，若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析，从而快速对异常细胞进行精确定位和识别。实验表明，本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度

要求学生理解学习策略的涵义与特征,掌握各类化学知识的特点并学 会各类化学知识的学习策略,认识并改善自身的学习方法,学会在教学设计中贯穿学习策略的实施

第一节 学习动机 第二节 学习的注意和感知状态 第三节 学习中的疲劳和焦虑 第四节 学生的自我意识与社会心理因素 第五节 学习者的个别差异

深度学习的概念内涵 深度学习的主要特征 深度学习的理论基础 促进深度学习的策略

第一节 概述 第二节 刺激——反应的联结学习理论 第三节 认知结构学习理论 第四节 掌握学习和指导学习理论 第五节 人本主义的学习理论

【实验目的】 1掌握指针的使用方法 2掌握引用的使用方法 3学习 const修饰符在指针中的使用方法。 4学习指针在数组中的使用方法。 5掌握指针数组的使用方法。 6学习指针在函数中的使用方法。 7学习使用指针处理字符串的方法。 8学习使用new和 delete动态分配内存