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西安科技大学:《有机化学》课程电子教案(PPT教学课件)第十章 醇和醚
文档格式:PPT 文档大小:1.88MB 文档页数:88
1.掌握醇、醚的分类及其命名法。 2.掌握氢键对熔点、沸点、水溶性、红外吸收峰位移等物理性质的影响。 3.掌握醇、醚的化学性质、碳正离子的重排。 4.理解醇和醚的结构特点。 5.理解β—消除 E1、E2历程,消除反应的立体化学特征。 6.理解E1与SN1,E2与SN2之间的竞争及影响因素。 7.了解醇、醚的制备方法。 8.了解甲醇、乙醇、乙二醇和丙三醇的制法和用途。 9. 了解硫醇、硫醚的制法和用途。 10. 了解乙醚、环氧乙烷的性质和用途。 11. 了解一般冠醚及相转移催化剂
西安科技大学:《有机化学》课程电子教案(PPT教学课件)第十六章 重氮化合物和偶氮化合物
文档格式:PPT 文档大小:1.23MB 文档页数:68
1.掌握重氮盐的性质及其在有机合成上的应用。 2.掌握重氮甲烷的结构、性质及烯胺的反应。 3. 理解α—消除和γ—消除,特别是卡宾的形成及应用。 4.了解偶氮化合物及染料。 5. 了解叠氮化合物及氮烯
中国科学技术大学:《有机化学 Organic Chemistry》课程教学资源(课件讲义)09 卤代烃
文档格式:PDF 文档大小:58.98MB 文档页数:159
1 卤代烃的分类、命名和同分异构 2 物理性质 3 化学性质 四. 亲核取代反应机理 五. 芳环上的亲核取代 六. 消除反应的机理 七. 亲核取代与消除反应的竞争 八. 卤代烷的合成
中国海洋大学:《有机与药物合成化学》课程教学课件(讲稿)09 卤代烃
文档格式:PDF 文档大小:6.05MB 文档页数:122
1.掌握卤代烃的分类和命名。2.掌握SN1、SN2反应的动力学,立体化学及影响因素(烃基结构、试剂亲核性、离去基团及溶剂)。3.掌握卤代烃的化学性质、格氏试剂的制法和性质。4.掌握卤代烃的消除反应(E1、E2)机理和查依采夫规则,消除反应的立体化学特征。5.理解卤代烯烃的三种类型及反应活性。6.理解SN1和SN2、E1与、E2历程的竞争。7.了解重要的亲核取代反应及其应用。8.了解重要卤代烃的制法和用途
西安科技大学:《有机化学》课程电子教案(PPT教学课件)第九章 卤代烃(haloalkanes)
文档格式:PPT 文档大小:910.5KB 文档页数:64
1.掌握卤代烃的分类、同分异构和命名法。 2.掌握SN1、SN2反应的动力学,立体化学及影响因素(烃基结构、试剂亲核性、离去基团及溶剂)。 3.掌握卤代烃的化学性质、格林那试剂的制法和性质、 4.掌握卤代烃的消除反应(E1、E2)机理和札依切夫(Satyzeff)规则,消除反应的立体化学特征。 5.理解不饱和卤代烃的三种类型及反应活性。 6.理解SN1和SN2、E1与、E2历程的竞争。 7.了解重要的亲核取代反应及其应用。 8.了解重要卤代烃的制法和用途(NBS试剂的溴代,氯甲基化)。 9.了解离子对理论及邻基参与效应。 10.了解氟代烃的特性及应用
陕西科技大学:《有机化学》课程教学资源(PPT课件)第八章 脂肪族卤代烃
文档格式:PPT 文档大小:644.5KB 文档页数:85
第一节 卤代烷 (一) 卤代烷的分类和命名 (二) 卤代烃的制法 (三) 卤代烷的物理性质 (四) 卤代烷的化学性质 (五) 亲核取代反应机理 (六) 影响亲核取代反应的因素 (七) 消除反应的机理 (八) 影响消除和取代反应的因素 第二节 卤代烯烃 (一) 卤代烯烃的分类和命名 (二) 双键位置对卤原子活泼性的影响 第三节 氟代烃
吉林大学:《计算机图形学》课程电子教案(PPT课件)第七章 消除隐藏线和隐藏面的算法 第二节 曲面隐藏线消除的浮动水平线算法 第三节 深度排序算法
文档格式:PPT 文档大小:261KB 文档页数:31
吉林大学:《计算机图形学》课程电子教案(PPT课件)第七章 消除隐藏线和隐藏面的算法 第二节 曲面隐藏线消除的浮动水平线算法 第三节 深度排序算法
吉林大学:《计算机图形学》课程电子教案(PPT课件)第六章 形体的表示及其数据结构 第四节 分形 第七章 消除隐藏线和隐藏面的算法 第一节 线面比较法消除隐藏线
文档格式:PPT 文档大小:567.5KB 文档页数:59
吉林大学:《计算机图形学》课程电子教案(PPT课件)第六章 形体的表示及其数据结构 第四节 分形 第七章 消除隐藏线和隐藏面的算法 第一节 线面比较法消除隐藏线
IR降对混凝土中钢筋腐蚀电化学测量结果的影响
文档格式:PDF 文档大小:517.76KB 文档页数:4
介绍了在混凝土介质中进行钢筋腐蚀电化学测量时产生的IR降对测量结果的影响,以及由此可能造成判断上的失误或评估上的错误.通过一种新的混凝土钢筋腐蚀的电化学测量方法(称为恒电流瞬断法),不仅可以有效的消除混凝土中的IR降影响,还可同时消除混凝土中钢筋表面发生的浓差极化的影响,得到只有电化学极化作用的稳态极化曲线.通过此方法测量得到的数据,可以仿照\稳态法\来计算电化学步骤的动力学参数
神经网络在信号处理中的应用
文档格式:PDF 文档大小:356.62KB 文档页数:4
运用BP网络来消除信号的随机噪声和模式识别.作为例子,考虑了正弦波、矩形波和三角波3种信号.在50%噪声情况下,BP网络仍能有效地消除这3种信号中的随机噪声并正确地找出它的理想模式
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