§1.相关关系相 §2.简单线性回归 §3.相关系数

一、相关关系的概念 现象之间的数量关系存在着两 种不同的类型:一种是函数关系, 另一种是相关关系

9.1 简单线性相关分析 9.2 一元线性回归分析 9.3 多元线性回归与复相关分析 9.4 变量间非线性关系的回归

1、分析下列代码段中三条语句间的相关关系给出相应的相关方向向量和相关距离向量

1.熟悉体温单相关知识 2.掌握入院病历的顺序。 3.掌握长期医嘱、临时医嘱、 备用医嘱的相关知识。 4.掌握分级护理的相关知识

• 直线相关描述了什么问题？ • 直线相关分析的具体步骤是什么？ • 直线相关分析对资料有什么要求？ • 如何对这些要求进行检查或检验？ • 仅用样本直线相关系数能否说明相关程度？ • 总体相关系数非常接近1，能否说明Y=X？

❖直线相关描述了什么问题？ ❖直线相关分析的具体步骤是什么？ ❖直线相关分析对资料有什么要求？ ❖如何对这些要求进行检查或检验？ ❖仅用样本直线相关系数能否说明相关程度？ ❖总体相关系数非常接近1，能否说明Y=X？

一、单项选择题 1.相关关系按自变量的多少分为 (A)正相关与负相关 (B)单相关与复相关 (C)线性相关与非线性相关

通过本章的学习要求理解相关分析和回归分析的有关概念研究内容。掌握计算相关系数和配合回归方程的方法，并能结合实际资料对变量进行相关与回归分析。 研究内容：相关关系分析概述 简单直线相关分析 简单直线回归分析 曲线回归及多元线性回归分析 其他相关系数的介绍

7.1 相关分析 7.2 一元线性回归分析 7.3 线性回归的显著性检验与回归预测