重载函数 自己编写函数 函数模版 函数的使用 变量的作用域 数组作为参数 变量的存储类别 带默认值的函数 递归函数 内联函数 基于递归的算法

介绍了对角递归神经网络,针对BP算法收敛慢的缺点,将递推预报误差学习算法应用到神经网络权值和域值的训练.通过对非线性系统辨识的仿真及在磷化温控系统建模中的应用,验证了这种建模方法的有效性

一、分治策略 二、分治法示例 二分检索 求两个非降序列合并后的中位数 统计逆序对 三、降低递归算法复杂性的途径  代数变换减少子问题个数  预处理减少递归的操作 四、分治法的时间代价分析 五、各类算法比较

对这k个子问题分别求解。如果子问题的规模仍然不够 小,则再划分为k个子问题,如此递归的进行下去,直 到问题规模足够小,很容易求出其解为止

5-1 已知 A[n]为整数数组，试写出实现下列运算的递归算法： (1) 求数组 A 中的最大整数。 (2) 求 n 个整数的和。 (3) 求 n 个整数的平均值

试验三 实验题目:在采用链式存储结构存储的二叉树上,以root指向根接点,p指向任一给定的接点,编程实现求出从根接点到给定接点之间的路径 试验要求: 1、采用二叉链表作存储结构。 2、创建二叉树,并实例化有若干结点的二叉树。 3、实现二叉树非递归后序遍历算法,并输出所需路径,算法要有较好的性能

要求: 对栈和队列的存储方式及基本操作 有较深刻的理解。理解栈和队列的概念 ,存储表示,进栈、退栈和进队、出队 操作的算法,初步了解栈的基本应用如 表达式的求值、递归的设计实现等。 重点: 栈和队列的基本操作,栈在实现递 归中的应用

1. Pointers and Linked Structures 2. Linked Stacks 3. Linked Stacks with Safeguards 4. Linked Queues 5. Application: Polynomial Arithmetic 6. Abstract Data Types and Implementations 7. Pointers and Pitfalls

 1. 数据结构与算法的知识体系  2. 时间空间代价分析和权衡  3. KMP算法的灵活应用  4. Huffman树的灵活应用  5. 带返回值的二叉树递归算法  6. 二叉树与栈  7. 观察森林的角度  8. 树/森林和二叉树的顺序表示  题量大、覆盖面广，要全面复习、透彻理解、灵活应用、快速答卷

1. Stack Specifications 2. Implementation of Stacks 3. Application: A Desk Calculator 4. Application: Bracket Matching 5. Abstract Data Types and Their Implementations 6. Pointers and Pitfalls