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第四章环境监测数据处理与质量保证 一、概述 1.1意义 可比性,避免浪费,保证法律意义,复杂任务的统一协调 1.2质量要求 获得高质量的可靠的环境监测数据 高质量:代表性(时间地点)、完整性(系统周期)、准确性(结果与客观接近 程度)、精密性(结果的平行性、可重复性和再现性)可比性(标准物质和标 准方法实现可比性和一致性)
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工程试验不同于其他科学实验,十分重视实验的经济性,对其准确度应有一个适当的 要求:准确度过低当然不可取,对准确度要求过高,对仪器和设备的要求往往会大幅提 高,造成对人力和物力的浪费。因此,对测量准确度的恰当要求是极其重要的 实验数据误差的问题,已在分析化学和物理化学等课程中,陆续学习过一些有关的理 论和方法,这里不再系统论述。而在化学工程的研究中经常会遇到数据的回归分析,以及 离散数据的解析等数值计算的问题。因此本节将着重介绍化学工程实验中常用的一些数据 处理方法
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第二节 电阻应变片 第三节 应变测量 第四节 常用的传感设备 第五节 试验记录方法 第六节 建筑结构现场测试技术 第一节 概述 第二节 数据整理和换算 第三节 数据误差分析 第四节 数据的表达
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内蒙古大学:《分析化学》课程教学资源(PPT课件)第二章 定量分析中的误差与数据处理 第三节 数据评价方法
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《Excel与数据处理》课程教学资源(数据表)列标
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《Excel与数据处理》课程教学资源(数据表)自动和按钮
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一、SAS系统 二、数据处理和统计领域的国际标准软件 三、世界领先的数据分析和信息系统
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《Excel与数据处理》课程教学资源(数据表)2003级学生成绩薄
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《Excel与数据处理》课程教学资源(数据表)教师管理层
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北京师范大学现代远程教育:《计算机应用基础》课程教学资源(PPT课件讲稿)第四篇 数据处理与数据分析
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