2.5.1n阶方阵,对角矩阵,数量矩阵,单位矩阵,初等矩阵,对称、反对称、上三角、 下三角矩阵 定义(数域K上的n阶方阵)数域K上的nn矩阵成为K上的n阶方阵,K上全 体n阶方阵所成的集合记作Mn(K)

Plant K A. Potassium content of plants 1.20-50gkg-1 2. Plants take up large amount of K. Only N is taken up more. 3. In some plants (sugar beets and potatoes) K uptake is greater than N uptake

定义1设IRn中的向量组A:a1,2,…an 线性无关,β是IR中中任一向量, 则,a1,a2,…,an线性相关(因为这 是n+1个n维向量,向量个数大于向量维数),于 是根据第三章第二节定理2知道向量可以用a1, a2…a唯一线性表示 =k1a1+k2a2++knan 我们称向量组A:a1,a2,…,an为空间 IR的一组基(basis),把数k1k2,k称为 向量在基a1,a2,…,an下的坐标

现在来证明,-矩阵的标准形是唯一的 定义5设λ-矩阵A(4)的秩为r,对于正整数k,1≤k≤r,A(4)中必有非 零的k级子式.A(4)中全部k级子式的首项系数为1的最大公因式D(4)称为 A(A)的k级行列式因子 由定义可知,对于秩为r的λ-矩阵,行列式因子一共有r个行列式因子的 意义就在于,它在初等变换下是不变的

1.在298K时,A和B两种气体单独在某一溶剂中溶解,遵守亨利定律,亨利常数分别为k(A)和k(B),且知k()>k(B),则当A和B压力(平衡时的)相同时,在一定量的该溶剂中所溶解的关系为:(A)A的量大于B的量(B)A的量小于B的量C(C)A的量等于B的量(D)A的量与B的量无法比较

线性分组码的基本定义： 1、如果一个（n，k）分组码的编码规则可用线性方程组表示，则称该码为（n，k）线性分组码。 2、GF(2)域上的n维线性空间的一个k维子空间 Vn,k构成一个二进制（n，k）线性分组码

一、本章重点 1.K 线的含义及画法。 2.上下影线和实体的长度对行情判断的意义。 3.单根 K 线的 14 种形状及含义。 4.16 种 K 线组合形态的名称及意义。 5.应用 K 线应注意的 4 个问题

2-1 已知放大器如图 1-1 所示，EC=12 V, RB1=30K, RB2=10K, RC=3K, RF=390Ω, RE=3K, RL=3K,β=50 求：(1).静态工作点；(2).画出微变等效电路；(3).电压放大倍数；(4).放大器的 输入电阻；(5).放大器的输出电阻

1.5 mol He(g)从273.15K和标准压力变到98.15K和压力p=10×,求过程的ΔS.(已知Cm=3/2) 2.0.10kg283.2K的水与0.20kg313.2K的水混合,求△S设水的平均比热为4.184k/(kkg)

当试验的处理数目K≥3时,不能直接应用t测验及u测验 的两两测验方法进行平均数假设测验的原因有三: 1.当有K个处理平均数时,将有[k(k-1)]/2个差数, 要对这诸多差数逐一进行比较测验,程序实为繁琐。 2.试验误差估计的精确度要受到损失。 3.两两测验的方法会随着K的增加而大大增加犯α错误 的概率