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《概率论与数理统计》课程教学资源:第六章习题课
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二维随机变量的函数的分布 X, Y f(x,y)z=ar +br+c a p.d.f
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《概率论与数理统计》课程教学资源:第二章习题课
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1-8 由P(AB)=OAB= →ABC=→P(ABC)=0 故P(AUBUC)=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB) -P(AC)-P(BC)+ P(ABC)
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在前两节中,我们讨论了正态总体的假设检验问题.本节我们讨论一般总体的假设检 验问题,此类问题可借助一些统计量的极限分布近似地进行假设检验,属于大样本统计范 畴.其理论依据是中心极限定理
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在随机试验中,人们除对某些特定事件发生的概率感兴趣外,往往还关心某个与随机试验的结果相联系的变量.由于这一变量的取值依赖于随机试验结果,因而被称为随机变量.与普通的变量不同,对于随机变量,人们无法事先预知其确切取值,但可以研究其取值的统计规律性.本章将介绍两类随机变量及描述随机变量统计规律性的分布
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《概率论与数理统计 probability theory & mathematical statistics》课程教学资源(参考文献)水塔水流量问题的广义线性回归解法
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广东财经大学:统计与数学学院《数值计算》课程教学大纲
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一、教学目的要求 1.了解参数估计的估计值、估计量。 2掌握矩估计法、最大似然估计法的原理及定义。 3理解顺序统计量法的定义。 二、教学方法 讲授法:讲解参数估计的估计值、估计量等概念、矩估计法、最大似然估计定义、顺序统计量法的定义
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广东财经大学:统计与数学学院《近世代数》课程教学大纲
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