第一节 方差分析的基本原理与步骤 第二节 单因素试验资料的方差分析 第三节 两因素试验资料的方差分析

Lagrange插值虽然易算,但若要增加一 个节点时,全部基函数l(x)都需要重新 计算

6.1.2 曲线拟合问题 仍然是已知 x1 … xm ; y1 … ym, 求一个简单易算的近似函数 f(x) 来拟合这些数据

常微分方程分为 （1）初值问题（8.1节) （2）边值问题（8.2节)

01 Cramer分解定理 02 差分平稳 03 ARIMA模型 04 疏系数模型

01 建模步骤 02 单位根检验 03 模型识别 04 参数估计 05 模型检验 06 模型优化 07 序列预测

一、引言 样条函数的物理背景 二、一般 K 次样条 三、3次样条插值 四、高次自然样条与B- 样条基础

平稳序列的定义 平稳性检验 纯随机性检验

广东财经大学：统计与数学学院《算法分析与设计》课程教学大纲

§1 Lagrange插值 §2 Newton 插值法 §4 Hermite插值 §6 分段插值 §7 样条插值