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针对梯度功能材料(FGM)制备过程的复杂性,提出了利用神经网络信息处理机制进行制备材料的特性预估;实例分析表明,这一方法是有效的.同时,针对BP学习算法速度较慢,易陷入局部极小的缺点,改用函数型连接网络来提高学习速度.试验表明学习速度提高显著
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《单片机原理与应用》课程教学资源(学习资料)DS18B20测温头文件使用方法
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上海交通大学:《环境与健康》课程教学资源(学习展示)第5组 水体微塑料污染处理方法初探
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学习要点: 1. 学习常用电子元器件的性能、特点、主要参数、标志方法。 2. 学习常用电子元器件的基本检测方法。 主要内容: ❖ 电阻 ❖ 电容 ❖ 电感和变压器 ❖ 半导体分立器件 ❖ 集成电路 ❖ 开关件、接插件及熔断器 ❖ 电声器件 ❖ 表面安装元器件
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《管理咨询》课程教学资源(学习资料)管理咨询实践的逻辑及相应的工具与方法(PPT讲稿)
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机器学习:一种SAR图像稳健特征点提取方法
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【机器学习】动态数据约简的神经网络分类器训练方法研究
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机器学习:基于三高斯滤波的低质指纹图像增强方法
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【机器学习】面向局部线性回归分类器的判别分析方法
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【机器学习】动态平衡采样的不平衡数据集成分类方法编辑部
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