 时间序列的分解  确定性因素分解  趋势分析  季节效应分析  综合分析  X－11过程

一、回归常识与结构方程模型 二、交互效应调节效应中介效应：原理、检验与复合 三、一般效应分析的DASC计算 四、循环效应：原理、图示、DASC计算 五、效应分析的应用与论文写作 六、附录：联立方程模型与二阶段LSE

 差分运算  ARIMA模型  Auto-Regressive模型  异方差的性质  方差齐性变化  条件异方差模型

1 一个例子 2 最小二乘法 3 从线性到非线性：用线性模型 4 概率解释 最大似然估计 最大后验概率估计 正则化效果 5 偏置-方差困境 损失函数的第一步分解 损失函数的第二步分解 对多个数据集的简单总结

➢ 6.1 方差分析引论 方差分析及其有关术语 方差分析的基本思想和原理 方差分析中的基本假定 问题的一般提法 ➢ 6.2 单因素方差分析 数据结构 分析步骤 用Excel进行方差分析 方差分析中的多重比较 ➢ 6.3 方差分析中的多重比较 ➢ 6.4 试验设计初步 完全随机化设计 随机化区组设计 因子设计

1. 了解假设检验的基本思想 2. 掌握假设检验的步骤 3. 对实际问题作假设检验 4. 利用置信区间进行假设检验 5. 利用P - 值进行假设检验  8.1 假设检验的基本问题  8.2 一个总体参数的检验  8.3 两个总体参数的检验  8.4 检验问题的进一步说明

1 Linear Algebra Notations and Fundamental Concepts Matrix Multiplication Operational Properties Linear Space Quadratic Form and Positive Definite Matrix Matrix Calculus 2 Probability Theory Probability Space Random Variable and Its Distribution Numerical Characteristics of Random Variables Conditional Expectation Jenson’s Inequality

4.1 参数估计的基本原理 估计量与估计值 点估计与区间估计 评价估计量的标准 4.2 一个总体参数的区间估计 总体均值的估计 总体比率的估计 总体方差的估计 4.3 样本量的确定

第六章几种离散型变量的分布及其应用 连续型随机变量:数值变量资料。 离散型随机变量:分类变量资料经整理后 得到的例数。 连续型随机变量有n个,无数种; 离散型随机变量只有一个,(n+1)种

养牛学是畜牧专业的一门专业课,其前期的专业基础是家畜遗传学,育种学、 生物统计,饲养学、繁殖学等。学习本门课的目的主要是应用这些基础理论知识和 先进技术来培育和改良牛的品种,提高牛的繁殖率、成活率和生产效率,以适应我 国国民经济高速发展,优化我国农业产业结构的需要