第三讲神经元与网络结构 3.1生物神经元及生物神经网络 3.1.1生物神经元 人脑大约由1012个神经元组成,而其中的每个神经元又与约102~104个其 他神经元相连接,如此构成一个庞大而复杂的神经元网络。 神经元是大脑处理信息的基本单元,它的结构如图31所示。它是以细胞 体为主体,由许多向周围延伸的不规则树枝状纤维构成的神经细胞,其形状很 像一棵枯树的枝干。它主要由细胞体、树突、轴突和突触(Synapse,又称神经 键)组成

本章习题中的集成运放均为理想运放。 7.1分别选择“反相”或“同相”填入下列各空内。 (1)比例运算电路中集成运放反相输入端为虚地,而比例运算电路中集成运放两个输入端的电位等于输入电压。 (2)比例运算电路的输入电阻大,而比例运算电路的输入电阻小

8.1 基本运算电路 一、加法和减法 二、积分和微分 三、对数和指数 8.2 基本应用电路 8.3 模拟乘法器及其应用 Analog Multiplier and Applications

一、判 断下列说 法是否正 确，用“ √”或“ ×” 表 示 判断结果 。 （ 1） 运 算电路中 一般均引 入负反馈。（ ） （ 2） 在 运算电路 中，集成 运放的反 相输入端 均为虚地。（ ）

一、（1）√ （2）× （3）√ （4）× 二、（1）C （2）F （3）E （4）A （5）C （6）D 三、（1）带阻 （2）带通 （3）低通 （4）有源

8.1基本运算电路(重点) 8.2实际运放电路的误差分析(只讲1例) 8.3对数和反对数运算电路× 8.4模拟乘法器× 8.5有源滤波电路(概念、一阶) 8.6开关电容滤波器×

§7.1 概述 §7.2 基本运算电路 §7.3 模拟乘法器及其在运算电路中的应用 §7.4 有源滤波器 §7.5 电子信息系统预处理中所用放大器

加法电路 （反相输入求和电路）在反相比例运算电路的基础上,增加一个输入支路,就构成了反相输入求和电路

8.1.1同相输入加法电路如图题8.1.1所示求输出电压vo;当R1=R2=R3=R时

8.5.1 基本概念及初步定义 8.5.2 一阶有源滤波电路 • 低通滤波 • 高通滤波 • 基本概念 • 分类 8.5.3 二阶有源滤波电路 • 低通滤波 • 高通滤波 • 带通滤波 • 带阻滤波 • 带通滤波 • 带阻滤波