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武汉理工大学:《船舶辅机》课程教学资源(PPT课件)第八章 舵机(8.4)液压舵机的遥控系统
文档格式:PPT 文档大小:286KB 文档页数:11
一、 随动操舵系统 二、 发出舵角指令后,不仅可使舵按指定方向转动,而且在舵转到指令舵角后还能自动停止操舵的系统
华北电力大学:《SQL Server 2000数据库》前言
文档格式:PPT 文档大小:76.5KB 文档页数:5
SQL Server2000是 Microsoft公司最新推出的大 型数据库管理系统,它建立在成熟而强大的关系 模型基础上,可以很好地支持客户机/服务器网 络模式,能够满足各种类型的企事业单位对构建 网络数据库的需求,并且在易用性、可扩展性、 可靠性以及数据仓库等方面确立了世界领先的地 位,是目前各级各类学校学习大型数据库管理系 统的首选教材
POA策略模型在分布式远程诊断系统中应用
文档格式:PDF 文档大小:555.43KB 文档页数:5
分析了现有的大型设备分布式远程诊断系统中出现的问题,提出基于CORBA的POA机制的POA策略模型,讨论了POA策略的细节特点以及优化方式.重点介绍了POA策略模型在分布式诊断系统中的应用,以解决系统的稳定性、实时性和可扩展性的问题
空分装置操作仿真系统的研究与开发
文档格式:PDF 文档大小:438.66KB 文档页数:3
从操作和控制两方面确保空分设备运行的安全性和稳定性出发,开发了宝钢5#空分操作仿真系统,实现了空分操作的计算机仿真.该系统包括空分正常运行状态和空分启动过程的操作仿真,可以实现与现场相同的操作过程,并配合有完整的5#空分的计算机操作画面.系统采用模块化的设计思路,核心计算程序与界面控制程序完全分离,通过边界模块进行通讯,缩短了系统的开发周期,降低了调试的难度
Riccati方程的降阶与广义系统的最优预见控制
文档格式:PDF 文档大小:354.26KB 文档页数:5
研究了一类广义离散时间线性系统的预见控制问题.首先通过对系统方程,误差向量和可预见的目标值信号取差分,构造出一个扩大误差系统,把广义系统的预见控制问题转化为一个形式上的普通广义系统的控制问题.然后利用广义系统最优控制理论的结果,得到广义系统的带有预见前馈补偿的控制器.同时通过详细推导,把一个阶数很高的矩阵Riccati方程降为一个阶数很低的Riccati方程,从而使闭环系统可以实现
《汽车机械基础技术应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)绪论
文档格式:PPT 文档大小:5.92MB 文档页数:81
本章的教学目标: 1)了解本课程研究对象,认识机器的组成,掌握机器、机构、构件、零件的基本概念及正确识别; 2) 初步了解本课程学习内容,及在专业人才培养中的地位及作用,从而明确本课程学习目标; 3) 对平面机构的组成有所认识,对由一般平面机构组成的机械系统,能绘制出机构运动简图,计算其自由度,并判断其是否有确定的运动。 4) 了解机械设计的基本要求和方法
板形板厚综合系统的解耦神经网络预测控制方法
文档格式:PDF 文档大小:274.54KB 文档页数:6
给出了板形板厚综合控制模型,提出了基于TH神经网络的动态矩阵设计方法并分析了其收敛特性.使用不变性原理对板形板厚综系统进行了解耦设计,并对板形板厚解耦神经网络预测控制系统,进行了仿真研究.结果表明神经网络可在儿百ns的时间内达到稳定状态,不仅满足了轧钢过程的快速性要求,而且控制精度也得到了提高
重庆大学:《建筑智能化技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 安全防范系统
文档格式:PPT 文档大小:14.18MB 文档页数:63
5.1 安全防范系统概述 5.2 防盗报警系统 5.3 闭路电视监控系统(CCTV) 5.4 出入口控制系统(ACS) 5.5 访客管理(对讲)系统 5.6 停车场自动管理系统
多个执行机构的系数无界Lurie系统和Lurie大系统的绝对稳定性
文档格式:PDF 文档大小:475.34KB 文档页数:8
研究了多个执行机构的系数无界Lurie间接控制系统零解的绝对稳定性.首先,把研究对象看作大系统,利用大系统分解技术,把系统分解为一些孤立子系统,通过子系统的Lyapunov函数构造出Lurie间接控制系统的Lyapunov函数,进而得到系统绝对稳定性的多个判别准则.这些判别准则既适用于多个执行机构的系数无界Lurie间接控制系统,又适用于系数有界的这类系统,还适用于常系数的这类系统.同时,将有关结果成功推广应用于多个执行机构的系数无界Lurie间接控制大系统
人才资源智能管理系统的设计
文档格式:PDF 文档大小:458.17KB 文档页数:5
以冶金工业部人才资源的管理问题为背景,给出了人才资源智能管理系统的具体设计方法.该系统中,广义的管理分析预测模型树用于其知识表达,系统结构由多库结构支持;在其推理机方面,应用元知识推理以协调定性推理、定量推理和人工神经网络推理.将有限的自然语言理解引入人-机界面,用TURBO PROLOG和C语言在IBM/AT微机上对该设计部分实现,表明了其合理性及可行性
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