1.通过实验加深对图像数字化的理解。 2.学会使用不同的方法获取图像文件。 3.掌握一种图像压缩工具的使用方法。 4.熟悉一种图像处理软件的基本操作

1、掌握 Turbo C 与 Visual C++ 6.0 的基本操作方法，学会独立使用该系统。 2、掌握在该系统上如何编辑、编译、运行一个 C 程序。 3、通过运行 C 程序，初步了解 C 程序的特点

本文首先提出了一个结构简单且易于维护的索引–存根表结构，并基于该结构提出了一个具有隐私保护属性的云存储第三方审计方案，该方案能够有效地支持对外包数据进行各种数据块级的远程动态操作.然后，在随机预言机模型下，对方案提供的数据完整性保证给出了形式化的安全证明，对方案中审计协议的隐私保护属性也给出了形式化的安全分析.最后，针对方案的性能进行了理论分析和相关的实验比较，结果表明该方案是高效的

目的：制作如图 48.1 所示的渐出图像效果。 要点：渐出图像效果可以通过像上一例一样 对每一帧进行不同处理的方法实现， 但是 ImageReady 已经设计了更方便 的实现手段——过渡帧。本例主要应 用 Free Transform 命令、Opation 设 置、Tweens animation frames 操作等 工具完成

学习从从天然产物中提取有机物的方法； 掌握索氏提取器提取有机物的原理和应用； 熟悉萃取、蒸馏、升华等基本操作。 了解红外光谱的使用及谱图分析方法

目的：制作如图 50.1 所示的动态按钮效果。 要点：ImageReady 的强大网页制作功能不 仅体现在动画之多上，更体现在动态 按钮的制作上，它自身可以方便的对 按钮各种翻转效果进行编辑，还自带 了多种样式供设计者直接使用。本例 主要应用 Ellipse Tool、Button-Purple 样式、Create rollover state 操作、Slice Tool 等工具完成

通过低氧实验提出一种快速识别人体低氧状态的方法.通过搭建深层神经网络训练实验数据识别氧气体积分数(16%~21%)与人体可耐受极端低氧气体积分数(15.5%~16%)条件下光电容积脉搏波(photoplethysmography, PPG)信号, 获得人体生理状态的模式识别网络.经测试该网络的识别正确率可达92.8%.利用混淆矩阵及接受者操作性能(receiver operating characteristic, ROC)曲线分析, 混淆矩阵的训练集、验证集、测试集、全集识别正确率分别达到97.9%、94.8%、92.8%和96.3%, AUC (area under curve)值接近1, 认为该网络分类性能优良, 并且可在4 s内完成整个识别过程

本工作在三区流化床粉煤气化的基础上,对双区流化床粉煤气化区间气、固掺混进行了冷态研究。实验结果表明,三区流化床改为双区方案是可行的,在原三区的基础上适当提高流化指数可满足燃烧区和气化区热交换的要求,且能减少煤气和烟气的掺混;分区流化床粉煤气化以薄料层操作,有助于提高煤气的发热值;此外,还考察了床内纵向构件和固体粒度分布对区间气体掺混的影响,床内纵向构件可减少两区的气体掺混,进一步提高煤气的发热值

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为了充分利用我国含砷铁矿资源,采用精炼渣+不同Ca合金对钢液进行脱砷研究,获得较高的脱砷率,其中Si-CaBa合金综合脱砷效果最佳.在相同操作条件下,通过改变实验条件,对钢液中砷含量随时间变化规律以及对脱砷效果的影响进行研究,并对高砷含量下不同Ca合金加入钢液后Ca的有效利用率进行详细分析