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基于形态非抽样小波和S变换的轧机振动信号分析
文档格式:PDF 文档大小:745.95KB 文档页数:6
为了确定板带连轧中多台轧机振动的起振顺序,首先在形态非抽样小波一般框架的基础上,构造了一种基于多尺度平均滤波器的形态非抽样小波.然后通过仿真实验,得到此形态非抽样小波尺度与频率之间的关系.最终利用基于多尺度平均滤波器的形态非抽样和S变换的方法对轧机振动信号进行分析,成功提取了故障频率的起振时间,确定了轧机的起振顺序
石油钻杆钢冶炼过程中夹杂物的析出和衍变
文档格式:PDF 文档大小:745.19KB 文档页数:9
系统分析了国内某钢厂复合脱氧工艺下Cr Mo石油钻杆钢夹杂物在EAF-LF-VD-CC流程中的析晶和衍变规律.由于铝酸盐的上浮,LF冶炼前钢中T[O]含量较低,冶炼过程中氮含量逐渐升高.电镜下钢中大尺寸夹杂物(50μm左右)只出现在LF-VD阶段,主要为低熔点的硅锰酸盐、包含Na2O的混合物和含有少量CaO的镁铝尖晶石,中间包阶段大尺寸夹杂物完全消失.小尺寸夹杂物(<10μm)出现在精炼全过程中,主要成分是Mg、Al、Si和Ca的复合氧化物、CaS以及二者的复合物,LF冶炼前到中间包阶段小尺寸夹杂物粒径相似,铸坯中其粒径稍微增加.随着精炼过程的进行,钢中小尺寸夹杂物的成分逐渐向复合氧化物的低熔点区域转移,夹杂物中CaO和MgO含量存在竞争关系.铸坯中大型夹杂物(>100μm)包括卷渣引起的复合夹杂,耐材剥落产生的MgO-CaO夹杂和钢液内生的铝酸盐夹杂.内生铝酸盐与精炼过程中小尺寸夹杂物成分相似,外层包覆Ca S,轧制过程中容易破碎成链状引发钻杆钢裂纹.建议适当延长VD处理后钢液的镇静时间,以去除钢中大型铝酸盐夹杂,提高钻杆钢质量
部编版(2016)小学语文一年级下册识字(一)3 小青蛙习题(1)
文档格式:DOC 文档大小:51.5KB 文档页数:3
部编版(2016)小学语文一年级下册识字(一)3 小青蛙习题(1)
人教版四年级上册语文_小木偶的故事_(备课素材)小木偶的故事_《小木偶的故事》近义词反义词
文档格式:DOC 文档大小:22KB 文档页数:1
人教版四年级上册语文_小木偶的故事_(备课素材)小木偶的故事_《小木偶的故事》近义词反义词
小包型钢包真空精炼炉的设计
文档格式:PDF 文档大小:923.48KB 文档页数:10
本文简述我国自行设计和研制的第一台15吨/25吨小包型钢包真空精炼炉的工作原理,主要性能参数和小包型钢包真空精炼炉特点,供从事于此项工作的技术人员参考
差动调速小型连轧机组负荷分配的研究——小型轧机技术改造研究之一
文档格式:PDF 文档大小:1.04MB 文档页数:13
本工作在分析φ250mm×6半连续小型轧机的综合测定试验资料的基础上,着重研究了它的负荷分布情况,明确了差速器损坏的主要原因,给出了强化差速器设计所必需的扭矩MB、功率N等负荷参数并建立了角钢连轧的能耗模型
高中学生学科素质训练高二数学测试题一排列组合及应用
文档格式:DOC 文档大小:688KB 文档页数:6
一、选择题(本大题共12个小题,每小题5分共60分,在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的) 1.从黄瓜、白菜、油菜、扁豆4种蔬菜品种中选出3种,分别种在不同土质的三块土地上,其中黄瓜必须种植,不同的种植方法共有() A.24种 B.18种 C.12种
《Visual Basic程序设计基础》课程教学资源:VB试题三
文档格式:DOC 文档大小:45KB 文档页数:5
一、语言基础题(40分) (一)判断题(每题1分,共10分) 1.所谓属性是指对象的名字、大小、位置和颜色等特性。 2.所谓属性是指对象的名字、大小、位置和颜色等特性。 3.事件过程通常由事件驱动执行的,而SUB过程是通过过程调用执行的。 4.子程序调用时,如果参数按址传递并且实在参数是变量,则子程序在执行时 对形参的修改不会影响到对应传递的实参变量的内容。 5.控件数组的每个元素都有相同的NAME属性值和不同的 INDEX属性值,其中最小的 INDEX属性值为1
小传动比SG-71型蜗轮副的理论研究与参数设计
文档格式:PDF 文档大小:683.25KB 文档页数:8
本文比较系统地分析了小传动比SG-71型蜗轮副在接触线分布、根切和非工作区、齿顶变尖等方面的特点,找出了小传动比SG-71型蜗轮副难于设计的症结所在,提出了合理地选择参数的意见。实践证明,提出的理论是正确可行的
基于全局优化支持向量机的多类别高炉故障诊断
文档格式:PDF 文档大小:1.93MB 文档页数:9
针对高炉故障诊断系统快速性和准确性的要求,提出基于全局优化最小二乘支持向量机的策略.首先,采用变尺度离散粒子群对最小二乘支持向量机的参数和故障特征的选取进行优化;然后,利用核主元分析法对选取的特征向量进行压缩整理;最后,构造了以Fisher线性判别率为标准的启发式纠错输出编码.仿真结果表明,通过对故障训练样本有意义地分割重组,用较少的最小二乘支持向量机分类器,得到较高的故障判断准确率且增强了整个系统的实时性
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