3.6多维正态随机变量 一、二维正态随机变量的已知结论 设二维随机变量(En)的联合概率密度为

一、二维随机变量 二、联合分布 三、边缘分布 四、条件分布 五、相互独立的随机变量 六、两个随机变量函数的分布

一、二阶线性微分方程举例 二、线性齐次方程解的结构 三、线性非齐次方程解的结构 四、常数变易法

一. 二（三）阶行列式 二. 排列与逆序 三. n 阶行列式的定义 四. 行列式的性质 五. 行列式按一行（列）展开 六. Cramer 法则行列式概念的形成 行列式的基本性质及计算方法（定义） 利用行列式求解线性方程组

讲解内容： 1. 图像变换的目的、要求和应用 2. 傅立叶级数、 频谱分析概念及其意义 3.一维、二维连续、离散傅立叶变换定义、性质及其应用 目的： 1. 熟悉二维傅立叶变换定义、性质及其应用； 2. 掌握一维傅立叶变换算法及频谱分析方法

• 一、二元体制：建政与盛世 • 二、盛世背后：美洲作物 • 三、被迫开放：白银与鸦片

一、二十世纪四十年代以后，人们普遍以微生物作为研究对象来代替过去常用的动、植物。 二、细菌和病毒作为实验材料的优越性（见下） 三、1928年，格里菲斯 肺炎双球菌 “转化现象

一、二维随机变量 二、边缘分布 三、相互独立的随机变量 四、两个随机变量的函数的分布

一、二级预防(Secondary Prevention) 已有威胁生命的室性心律失常史 二、一级预防(Primary Prevention) 有危险因素但尚未有快速室性心律失常发作

第一、二节 热辐射 普朗克能量子假说 第三节 光电效应 爱因斯坦光量子理论 第四节 康普顿散射 第五节 光的波粒二象性