9.1 矩阵为什么稀疏 123 9.2 创建和转换稀疏矩阵 123 9.3 稀疏矩阵运算 126 9.4 稀疏矩阵的特例 128 9.5 系数阵为稀疏矩阵的线性方程组 129

5.1 字符串 65 5.1.1 分配 65 5.1.2 字符串命令 66 5.1.3 显示和输入 72 5.1.4 字符串求值 73 5.2 整数 76 5.3 位操作 77 5.4 集合 78 5.5 细胞矩阵 78

 概述  Elman神经网络结构  Elman神经网络学习算法  Elman网络的MATLAB实现

自适应线性神经元模型 单个自适应线性神经元的学习方法 单层自适应线性神经元的学习方法 MATLAB程序仿真 关于自适应线性神经元的几点说明

3.1 各种常用信号和系统 3.2 一阶系统的时域分析 3.3 二阶系统的时域分析 3.4 高阶系统的时域分析 3.5 线性系统的稳定性分析 3.6 控制系统的稳态误差 3.7 基于MATLAB的线性系统时域分析 小结

西安电子科技大学：《数学图像处理 Digital Image Processing Digital Image Processing》课程教学资源（实验指导）上机辅导讲义 - Matlab简介

第1节 线性规划问题及其数学模型 1.1 问题的提出 1.2 图解法 1.3 线性规划问题的标准形式 1.4 线性规划问题的解的概念 第2节 线性规划问题的几何意义 2.1 基本概念 2.2 几个定理 第3节 单纯形法 3.1 举例 3.2 初始基可行解的确定 3.3 最优性检验与解的判断 3.4 基变换 3.5 迭代（旋转运算） 第4节 单纯型法的计算步骤 4.1 单纯型表 4.2 计算步骤 第5节 利用MATLAB求解线性规划问题 5.1 优化工具箱(optim)简介 5.2 标准形式 5.3 linprog函数 5.4 应用举例

§6.1 Introduction §6.1.2 Basic Building Blocks §6.3 Basic FIR Digital Filter Structures §6.4 Basic IIR Digital Filter Structures §6.5 Realization Using MATLAB

§4.1 LTI Discrete-Time Systems in the Transform Domain §4.2 The Frequency Response §4.3 Frequency Response Computation Using MATLAB §4.4 The Concept of Filtering §4.5 Phase and Group Delays §4.6 Frequency Response of the LTI Discrete-Time System §4.7 The Transfer Function §4.8 The Transfer Function §4.9 Frequency Response from Transfer Function §4.10 Types of Transfer Functions §4.11 Linear-Phase FIR Transfer Functions §4.12 Allpass Transfer Function §4.13 Minimum-Phase and Maximum-Phase Transfer Functions

3.1 分析的目的 3.2 零输入响应 3.3 零状态响应 3.4 用MATLAB求线性系统的响应