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延安大学化学与化工学院:《分析化学》课程教学资源(电子教案)第5章 重量沉淀法和沉淀滴定法
文档格式:DOC 文档大小:590.5KB 文档页数:6
重量分析法是化学分析法中准确度很高的一种方法。掌握沉淀形成的理论,考虑平衡的影响,得到理想的沉淀,在分离和测定中应用
电子科技大学:《数字信号处理》课程教学资源(试题及实验指导)实验4
文档格式:DOC 文档大小:31KB 文档页数:2
实验4离散系统的频率响应分析和零、极点分布 实验目的:加深对离散系统的频率响应分析和零、极点分布的概念 理解。 实验原理:离散系统的时域方程为 (n-k)=(n-k) 其变换域分析方法如下:
清华大学:《信号与系统》课程教学资源(习题讲解)信号的频域分析
文档格式:DOC 文档大小:254.5KB 文档页数:8
信号的频域分析 1、周期信号的傅立叶级数(指数形式) f(t)=Fne n=-∞ n (t) dt 周期信号频谱的特点: 离散性 谐波性 收敛性 2、非周期信号的频域分析 傅立叶变换(傅立叶积分) F(j@)=f()e-odt f(t)= F(ja) do 2元-∞ 傅立叶变换的性质
《物理习题分析与解答》课程PPT教学课件(讲稿)第九章 静电场中的导体和介质部分习题分析与解答
文档格式:PPT 文档大小:426KB 文档页数:22
9-3 在一半径为R1=6.0cm的金属球A外面套有一个同 心的金属球壳B,已知球壳B的内、外半径分别为 R2=8.0cm, R3=10.0cm.设球A带有总电荷QA=3.0 10 -8 C. 球壳B带有总电荷QB=2.0 10 -8 C
山东大学:《药物分析》课程电子教案(PPT课件讲稿)第六章 芳酸及其酯类药物的分析
文档格式:PPT 文档大小:349.5KB 文档页数:60
一、掌握水扬酸类、苯甲酸类药物的鉴别和含量测定的基本原理与方法。 二、熟悉其他方酸类药物鉴别和含量测定的基本原理与方法。。 三、了解本类药物的体内分析方法
浙江省2009年1月自考互换性与测量技术基础试题(无答案)
文档格式:DOC 文档大小:51KB 文档页数:4
一、单项选择题(本大题共 15 小题,每小题 2 分,共 30 分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.在加工同一规格的一批零件的几何参数时,没有必要完全一致,只要把零件的几何参数_________控制在允许变动的范围内就可以了。( ) A.公差 B.误差 C.上偏差 D.下偏差
山东大学:《药物分析》课程电子教案(PPT课件讲稿)第五章 巴比妥类药物的分析
文档格式:PPT 文档大小:721KB 文档页数:107
一、掌握我国药典中巴比妥类药物的鉴别和含量测定的基本原理与方法。 二、熟悉国外药典本类药物鉴别和含量测定的基本原理与方法。 三、了解本类药物的体内分析方法。 巴比妥类药物是环状酰脲类的镇静催眠药,我们知道巴比妥类药物剂量由小到大,中枢抑制作用相继表现为镇静、催眠、抗惊厥和麻醉作用,其中苯巴比妥还具有抗癫痫的作用。 结构剖析 理化特征 鉴别试验 杂质检查 含量测定 练习与思考
山东大学:《药物分析》课程电子教案(PPT课件讲稿)第九章 维生素类药物的分析
文档格式:PPT 文档大小:0.99MB 文档页数:128
一、掌握维生素类药物的结构特点与分析方法之间的关系。 二、掌握维生素类药物的鉴别原理与方法。 三、掌握三点校正法测定维生素A的原理、测定方法与计算方法。 四、掌握维生素D的HPLC含量测定法和维生素E的GC含量测定法。 五、掌握维生素B1非水溶液滴定法与维生素C碘量法的测定原理、方法与注意事项。 六、熟悉本类药物其他的含量测定方法。 七、熟悉本类药物杂质检查方法。 八、了解维生素A三点校正法的推导过程。 概述 维生素A 维生素D 维生素E 维生素B1 维生素C
《工程地质分析原理》课程PPT教学课件(讲稿)第一章 地壳岩体结构特征的工程地质
文档格式:PPT 文档大小:507KB 文档页数:33
1.1基本概念及研究意义 岩体(rockmass)通常指地质体中与工程建设有关的 那一部分岩石,它处于一定的地质环境、被各种结构面所 分割。岩体具有一定的结构特征,它由岩体中含有的不同 类型的结构面及其在空间的分布和组合状况所确定。 结构面是指岩体中具有一定方向、力学强度相对较低 、两向延伸(或具有一定厚度)的地质界面(或带)。如 岩层层面、软弱夹层、各种成因的断裂、裂隙等。由于这 种界面中断了岩体的连续性,故又称不连续面
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第15讲 协方差与相关系数
文档格式:PPT 文档大小:131KB 文档页数:33
定性的思考 通常人们在研究单个的随机变量的时候,并 不关心它们的分布,而是关心它们的数学期 望和方差,这也是因为分布携带了太多的信 息,很难给人们一个快捷的印象. 而人们在研究两个随机变量的关系的时候, 也不关心它们的联合分布,这是携带了更多 信息的内容.人们关心的是,这两个随机变 量是联系非常紧密呢?还是毫无关系?即相 互独立?人们希望用一个数字就能够在相当 程度上描述两个随机变量的联系程度
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