2.3.1 拉格朗日(Lagrange)中值定理 2.3.2 洛必塔法则 2.3.3 函数的单调性和极值 2.3.4 函数的最大值与最小值 2.3.5 函数曲线的凹凸性与拐点 2.3.6 函数曲线的渐近线 2.3.7 函数图形的描绘

一、描述函数的定义 二、描述函数的类型 三、描述函数的计算 四、描述函数分析方法 五、极限环 六、总结

1.3.1 连续性的概念 1.3.2 函数的间断点 1.3.3 连续函数的运算与初等函数的连续性 1.3.4 闭区间上连续函数的性质

7.1 函数基础与C程序结构 7.2 函数的定义和声明 7.3 函数的调用 7.4 函数的嵌套与递归 7.5 变量的存贮类别

(一)边缘分布函数 二维随机向量(X,Y)作为一个整体,具有分 布函数F(x,y) 其分量X和Y也都是随机变量,也有自己的分 布函数,将其分别记为Fx(x),Fy() 依次称为X和Y的边缘分布函数. 而把F(xy)称为X和Y的联合分布函数

函教的极值及其求法 由单调性的判定法则,结合函数的图形可知, 曲线在升、降转折点处形成“峰”、“谷”,函 数在这些点处的函数值大于或小于两侧附近各点 处的函数值。函数的这种性态以及这种点,无论 在理论上还是在实际应用上都具有重要的意义, 值得我们作一般性的讨论

2.1 概述 2.2 逻辑代数中的三种基本运算 2.3 逻辑代数的基本公式和常用公式 2.4 逻辑代数的基本定理 2.5 逻辑函数及其描述方法 2.6 逻辑函数的化简方法 2.7 具有无关项的逻辑函数及其化简 2.8 多输出逻辑函数的化简 2.9 逻辑函数形式的变换

多项式是一类很重要的函数,其明显特点是结构 简单,因此无论是数值计算还是理论分析都比较方便 从计算的角度看,只须加、减、乘三种运算,连除法 都不需要,这是其它函数所不具备的优点。 用多项式近似地表示给定函数的问题不仅具有实 用价值,而且更具有理论价值。一般的函数不好处理 先用较好处理的多项式近似替代,然后通过某种极限 手续再过渡到一般的函数

• 1 散列函数 – 1.1 散列函数的定义 – 1.2 散列函数的通用结构 – 1.3 MD5 • 2 消息认证码 – 2 1 MAC 2.1 MAC函数 – 2.2 MAC的安全性 – 2 3. CBC-MAC

第一节 有限域计算 •群、环、域、 •模运算、有限域、多项式计算 •欧几里德算法、扩展欧几里德算法 第二节 素数相关问题 •素数、素因子分解 •费马定理、欧拉函数、欧拉定理、求逆元 •素性测试：WITNESS测试算法、Miller Rabin测试算法 第三节 本原元与指数方程 •本原元、快速指数算法 第四节 单向函数和单向陷门函数 • 单向函数、单向陷门函数 • 离散对数 第五节 有限域方程 • 中国剩余问题：ax mod n =b • 二次剩余问题、求解x 2 mod p=a 第六节 秘密分享技术 • 拉格朗日插值法