近来关于交叉科学的讨论越来越多,中国科学院和高等学校建立了多处交叉科学研究 中心。人们谈论着“一级学科”的交叉、自然科学和社会科学的“大交叉”、社会科学和 自然科学的“联盟”甚至“融合”。其实,学科交叉并非新话题。在1984年中国科学院拟 议设立支持基础研究的“院内”科学基金时,笔者就参与起草过“大交叉”的申请指南。 多年来,笔者对自然科学内部某些角落的交叉,有过一点实践,对“大交叉”时有所思

您一定是我们久盼已久的客人,来自哈佛大学的威 廉斯教授吧。请允许我作自我介绍。我叫王刚, 正在上海海运学院攻读经济管理学士学位。我们 十分感谢您不辞辛劳远道来访我院。我为能在这 里接待您而深感荣幸和愉快。我们想把您安排在 海云宾馆下榻。从海云宾馆开车20分钟左右便 可到上海市中心,步行大约5分钟就可到教学大 楼。我们相信您会喜欢这里的生活

8-1 电量都是 q 的三个点电荷，分别放在正三角形的三个顶点．试问：(1) 在这三角形的中心放一个什么样的电荷，就可以使这四个电荷都达到平衡 (即每个电荷受其他三个电荷的库仑力之和都为零)?(2)这种平衡与三角形 的边长有无关系?

8-1电量都是q的三个点电荷,分别放在正三角形的三个顶点.试 问:(1)在这三角形的中心放一个什么样的电荷,就可以使这四个 电荷都达到平衡(即每个电荷受其他三个电荷的库仑力之和都为 零)?(2)这种平衡与三角形的边长有无关系?

生产管理或称生产与作业管理,实际上就是大家早己熟悉的“生产管理学”。这是由于 经济的发展,技术的进步以及信息化时代的到来,世界各国产业结构的组成发生了很大的变 化,其中以各种服务为特征的第三产业在国民经济中所占比重越来越大。在知识经济的社会 里,制造业和服务业已无本质区别。制造业多年积累起来的成功的丰富的管理理论与方法完 全可以应用于服务性企业

每一个事件都有它的发生概率 即给定事件A,存在着一个正数P与之对应, 称之为事件A的概率,记作P(A)或P{A} 最高的发生概率为1,表示必然发生. 最低的概率为0,表示不可能发生. 而一般的随机事件的概率介于0与1之间. 这里只是概率的数学上的规定,其实就是任 何一个事件到实数轴上的[0,1]区间的映射. 但怎样获得切合实际的一个事件的概率呢?

多元分析讨论多变量(多指标)问题,由于变量较多,增加了问题的复杂性。但在许多实际问题中我们经常发现变量之间有一定的相关性,人们自然希望用较少的变量来代替原来较多的变量, 且使这些较少的变量尽可能地反映原来变量的信息。将这种思想引入统计学,就产生了主成分分析,典型相关分析等。下面只介绍主成分分析

一、协方差和相关系数的概念 对于二维随机变量(X,Y),除了关心它的各个分 量的数学期望和方差外,还需要知道这两个分量之 间的相互关系,这种关系无法从各个分量的期望和 方差来说明,这就需要引进描述这两个分量之间相 互关系的数字特征一协方差及相关系数,但如何 工来刻画这种关系呢?

1.3定解条件 一、引入定解条件的必要性: 1.从物理的角度看:物理方程仅能表示一般性,要个性化物体的运动需要附加条件。 2.从数学的角度看:微分方程的解的任意性也需附加条件来确定这些附加的件,就是初始条件和边界条件,统称为定解条件

通常求出随机变量的分布并不是一件容易的事,而人们更关心的是用一些数字来表示随机变量的特点,这些与随机变量有关的数字,就是随机变量的数字特征.最常用的数字特征为数学期望,方差和相关系数