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新乡学院:数学与统计学院数学与应用数学专业《泛函分析》课程教学大纲(2012)
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将核主成分分析方法引入热轧生产过程的监控与诊断中,根据平方预测误差统计量进行生产过程监控,然后利用数据重构和优化的邻域选取策略相结合的方法求出各工艺参数对平方预测误差统计量的作用,分析引起过程异常的主要工艺参数,最后利用仿真和热轧带钢实际生产数据进行实验.结果表明:基于核主成分分析的平方预测误差统计量能较准确诊断过程的异常,并可以找出引起异常的原因,为调整生产过程提供方法支撑,防止次品的出现
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第一节 时间数列概述 第二节 时间水平指标分析 第三节 时间数列的速度分析指标
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广东财经大学:统计与数学学院《应用时间序列分析》课程教学大纲
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Presentation Outline本章要点 What is cluster analysis? Similarities measures Hierarchical cluster analysis Centroid method -Single linkage
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新乡学院:数学与统计学院数学与应用数学专业《数值分析》课程教学大纲(2015)
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一、单个总体均值分量间结构关系的检验 问题引入 例设x~N2(,2)H=(A
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山东大学:《概率统计》课程PPT教学课件(讲稿)第7章 回归分析和方差分析(7.1)一元线性回归
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新乡学院:数学与统计学院数学与应用数学专业《回归分析》课程教学大纲(2015)
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新乡学院:数学与统计学院数学与应用数学专业《泛函分析》课程教学大纲(2015)
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