53单个总体均值分量间结构关系的检验 问题引入 例设x~N2(,2)H=(2,…,2)x1,x2xn 是取自该总体的样本。检验 H1:至少有一对≠41
§3 单个总体均值分量间结构关系的检验 是取自该总体的样本。检验： ~ ( , ) x Np 1, 2 ( , , ) p = , , , 1 2 n x x x 0 1 : H = = p 1 : H 至少有一对 i j 一、问题引入 例 设
与上面的假设等价的是,寻找常数矩阵 0 0 10-1 0 C 00 C=0H4:C≠0
与上面的假设等价的是，寻找常数矩阵 1 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 − − = − C 0 H :C 0 = 1 H :C 0
注:矩阵C不是唯一的
注：矩阵C不是唯一的， 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 − − = − C
在例4.2.1中,假定人类的体形有这样一个 一般规律的身高、胸围和上臂围平均尺寸比例 为6:4:1。检验比例是否符合这一规律。检验 0·z=元12= 4 H1:A1,421至少有两个不等
在例4.2.1中，假定人类的体形有这样一个 一般规律的身高、胸围和上臂围平均尺寸比例 为6:4:1。检验比例是否符合这一规律。检验： 0 1 2 3 1 1 : 6 4 H = = 1 1 2 3 1 1 : , , 6 4 H 至少有两个不等
2-30 求C= 10_6 则上面的假设可以表达为 0·/=0 H1:C≠0
2 3 0 1 0 6 − = − 求C 则上面的假设可以表达为 0 H :C 0 = 1 H :C 0
二、统计量及方法 检验:H:C=0H1:C4≠ 其中C为一已知的kxp阶矩阵,k<p rank(C)=K,φ为已知的K维向量。根据多元正 态分布的性质可知, nCx~N(C,CΣC) (n-1)CSC" Wk(n-1, C2C)
二、统计量及方法 其 中 C 为一已知的 k×p 阶矩阵 ， k<p， rank(C)=K，φ为已知的K维向量。根据多元正 态分布的性质可知, 0 H :C = 1 H :C ~ ( , ) k n N Cx C C C ( 1) ~ ( 1, ) k n C W n − − CS C ΣC 检验：
T2=(n-1)Vn(Cx-) ((n-1)CSC) Vn(CX- n(CX-) (CSC)(CX-)T(k, n-1) 当H0:C=9为真时 n-k T F(k, n-k) k(n-1) 故可以将霍特林分布的统计量换算成F统计量
( ) 2 T n n n n ( 1) ( ( 1) ) − = − − − − 1 Cx φ) CSC (Cx φ n T k n ( ) ~ ( , 1) ( ) − = − − − 1 Cx φ) CSC (Cx φ 当 H0 :C = 为真时， 2 ~ ( , ) ( 1) n k F T F k n k k n − = − − 故可以将霍特林分布的统计量换算成F统计量
对给定的显著性水平α,检验的规则 n-k T2≥F(k,n-k,拒绝原假设 k(n-1) n-k (,72<F(k,n-k)接受原假设。 k
对给定的显著性水平α，检验的规则 2 ( , ), ( 1) n k T F k n k k n − − − 拒绝原假设 2 ( , ), ( 1) n k T F k n k k n − − − 接受原假设
某地区农村男媭的体格测量数据如下 编号 身高(cm) 胸围(cm)上半臂长(cm) 78 60.6 16.5 76 58.1 12.5 23456 92 63.2 14.5 81 590 14.0 81 60.8 15.5 84 59.5 14.0 检验三个指标的均值是否有关系 6
某地区农村男婴的体格测量数据如下 编号 身高（cm） 胸围（cm） 上半臂长（cm） 1 78 60.6 16.5 2 76 58.1 12.5 3 92 63.2 14.5 4 81 59.0 14.0 5 81 60.8 15.5 6 84 59.5 14.0 检验三个指标的均值是否有关系 1 2 3 1 1 6 4 = =
11=元12=3 H1:山1,4212至少有两个不相等 4 T=n(CX)(CSC)(Cx)T(k, n-1) n-k 6-2 T ×47.143=188572 k(n-1)2(6-1)
0 1 2 3 1 1 : 6 4 H = = 1 1 2 3 1 1 : , , 6 4 H 至少有两个不相等 2 6 2 47.143=18.8572 ( 1) 2(6 1) n k F T k n − − = = − − ( ) 2 T n T k n ( ) ~ ( , 1) − = − 1 Cx) CSC (Cx