信赖域方法是求解最优化问题的另一类有效 方法．其最初的设计思想可追溯至Levenberg Marquart 和 对Gauss－Newton法的修 正．线搜索方法是把一个复杂的最优化问题转化 成一系列简单的一维寻优问题．信赖域方法是把 最优化问题转化为一系列相对简单的局部寻优 问题．

定义1设映射C→R满足: (1)正定性0,当且仅当x=0时,=0; (2)齐次性xx∈r,x∈Cn; (3)三角不等式x+y+y,x,y∈Cn

一、树和森林的概念 二、二叉树 (Binary Tree) 三、二叉树的表示 四、二叉树遍历 (Binary Tree Traversal) 五、线索化二叉树 (Threaded Binary Tree) 六、堆 ( Heap ) 七、树与森林 (Tree & Forest) 八、二叉树的计数 九、霍夫曼树 (Huffman Tree)

一、微观粒子的运动特征 二、原子结构 1、波函数与原子轨道 2、四个量子数 3、原子轨道的图形 4、电子云和几率密度 三、核外电子的排布 1、基本原则 2、原子轨道能级的顺序 3、原子中电子的实际排布 4、原子的电子排布和元素周期系 四、元素性质的周期性变化

一、网络基础知识 二、Java网络编程概述 三、Java网络类和接口 四、基于URL的网络编程 五、基于Socket的网络编程 六、数据报通信的应用

第一节复数 第二节复数的三角形式 第三节复平面上的点集 第四节无穷大与复球面 第五节复变函数

第一节 二阶矩过程 第二节 均方极限 第三节 均方连续性 第四节 均方导数 第五节 均方积分 第六节 均方黎曼—司蒂吉斯积分 第七节 均方导数与均方积分的分布 第八节 均方微分方程

在命题逻辑中，命题是命题演算的基本 单位，不关心每个简单命题反映的具体内容， 没有进一步研究命题的内部结构，因而在实 际应用中存在很多缺陷

第一章 C 语言的特点 (简单了解) 第二章 算法的基本概念、特点及表示方法 (简单了解) 第三章 不同数据类型间的混合运算；字符常量与字符串常量的 区别；自增自减运算符；逗号表达式 （掌握）

第一节 特尔菲（Delphi）法 第二节 层次分析法（AHP） (Analytics Hierarchy Process) 第三节 数据包络分析法（DEA) 第四节 多准则评估的区间评估方法 （Interval Analysis)