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转底炉工艺的发展与实践
文档格式:PDF 文档大小:203.64KB 文档页数:4
论文介绍了转底炉炼铁工艺在国内外的发展概况,重点阐述北京科技大学研究和开发转底炉炼铁技术所取得的经验与成果.结合国情和政策,认为我国当前应把\转底炉预还原+熔融造气炉终还原\双联工艺作为发展转底炉技术的方向,主要应用于为电炉提供热装铁水、钢铁厂粉尘回收利用和特殊矿综合利用等方面
单颗粒尾涡特性的大涡模拟
文档格式:PDF 文档大小:508.33KB 文档页数:3
稠密气固两相流中颗粒尾涡的存在对其他颗粒的运动及两相流场结构的影响不可忽略.本文采用大涡数值模拟的方法研究了气体流过一个ϕ100μm颗粒的尾涡特性,对比计算了在不同颗粒雷诺数Rep下颗粒尾涡的存在对局部气流速度、压力的影响.结果表明,Rep=100时尾涡影响区域的长度达颗粒粒径的5倍,颗粒前后最大压差达373·48Pa
PVA水凝胶(PVA-H)的干燥与溶胀性能
文档格式:PDF 文档大小:474.85KB 文档页数:4
研究了室温自然干燥和酒精脱水干燥对于干态PVA水凝胶在30℃的蒸馏水中2次溶胀性能的影响.结果表明,用酒精脱水干燥的PVA水凝胶的2次溶胀度大于在室温自然干燥的PVA水凝胶的2次溶胀度.对湿态PVA水凝胶未进行干燥处理前先进行1次溶胀后,再用同一种于燥方法处理2种试样,结果表明,经过1次溶胀的PVA水凝胶在2种干燥条件下的2次溶胀度均大于未经过1次溶胀的PVA水凝胶的2次溶胀度
宝钢2030酸洗机组中拉矫机和平整机的延伸率分配
文档格式:PDF 文档大小:513.01KB 文档页数:4
为了研究宝钢2030新酸洗机组中钢板的总延伸率在拉矫机和平整机之间的合理分配, 主要进行了钢板在酸洗前后不同延伸率分配下的力学性能实验,通过多方面分析,最终确定了拉矫机和平整机的延伸率
矿山的复合场理论、一体化模型及可视化技术
文档格式:PDF 文档大小:416.48KB 文档页数:5
从矿山工程数字化及可视化的角度,提出了矿山复合场的概念及其内涵.基于矿山数字化和信息技术现状及发展趋势,阐述了建立矿山复合场的一体化数字模型的意义.面向\数字矿山\技术发展和系统建设的需求,归纳了矿山复合场的三维可视化仿真的研究内容和关键技术.以矿山复合场的钻孔、矿体和井巷工程子集为具体研究对象,建立了基于WEB的钻孔、矿体和井巷工程的三维可视化仿真系统原型,举例说明了构建矿山复合场的一体化数字模型和发展矿山复合场的三维可视化仿真系统的前景
线性奇异系统的特征结构配置
文档格式:PDF 文档大小:352.35KB 文档页数:3
讨论了线性时不变奇异系统经纯状态反馈配置特征结构的问题.在系统是正则未及强能控的前提下,给出了可以配置给定特征结构的充分必要条件.由于采用了构造性方法的证明,当条件满足时,所需的反馈阵也是容易得到的.研究表明:可配置特征结构的\特征值-(广义)特征向量\对数不超过阵E的秩
掺铅TiO2薄膜的制备及光催化性能
文档格式:PDF 文档大小:396.05KB 文档页数:3
以钛酸四丁酯为前驱体,采用溶胶-凝胶法在玻璃板表面制得均匀的TiO2,并利用浸渍法镀Pb2+得到掺铅的TiO2,用紫外漫反射、荧光光谱分析等手段对其进行了表征.研究结果表明,掺杂铅离子使TiO2的荧光峰明显增强,吸收带边发生红移,在紫外光区和可见光区的吸收明显增强.以紫外灯为光源,通过对甲基橙的光催化降解研究,发现掺铅TiO2薄膜的光催化活性明显大于掺Ag,Bi及纯TiO2薄膜,这是提高TiO2光催化活性的有效方法
不同类型粉末对金属注射成形耐热合金性能的影响
文档格式:PDF 文档大小:1.41MB 文档页数:5
研究了不同类型耐热合金粉末对金属注射成形(metal injection molding,MIM)烧结样品的致密度、金相组织、力学性能及耐蚀性能的影响.结果表明:只要工艺控制得当,以羰基铁粉为主体的元素混合粉制备的MIM耐热合金的力学性能和耐蚀性能均优于气雾化预合金粉;前者的致密度、抗拉强度及饱和失重率分别达到98.1%、510 MPa及1.3 mg·cm-2;而两者的显微组织均为Fe-Cr铁素体α相,并未呈现显著的差异
基于模板的服务工作流的优化组合方法
文档格式:PDF 文档大小:352.11KB 文档页数:5
研究了网络环境下基于模板的服务工作流的优化组合算法.该算法将服务优化组合问题转化为服务工作流模板的优化组合问题,既极大程度地复用历史服务工作流模板以减少组建新工作流的工作量,又通过优化使得服务工作流结构更为合理,缩短了服务工作流的执行时间.通过使用Petri网对网络流媒体课件制作服务工作流进行建模,并对比优化前后服务工作流模型的SPNP性能分析结果,证明了优化算法的有效性
人工神经网络方法在Osprey过程中的应用
文档格式:PDF 文档大小:389.27KB 文档页数:4
以BP反传理论为基础,建立了对Osprey过程的前向多层神经网络,并对其进行测试.利用这一方法研究了Osprey过程中部分参数对孔隙度的影响.结果证明该网络较好地实现了学习和预测
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