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一、随机变量的无记忆变换 二、随机向量的无记忆变换 三、随机过程的无记忆变换
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一、功率谱密度的定义 二、WienerKhinchin-定理定理4.8(Wiener-Khinchin-定理)若X(t)为宽平稳过程,且其自相关函数Rx()满足
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随机过程的分类 一、按照概率分布特性分类 二、具有特殊的概率分布 三、按照记忆特性分类 四、按照统计平稳特性分类 五、按照功率谱密度分类 六、按照遍历特性分类
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映射方法:将具体的样本空间映射到数集或者 函数集(传统的方法;概率论中常用)。 直接方法:直接指定样本空间为数集或函数集 当样本空间为一维实数集合时,则称该一维实变量为随机变量。 当样本空间为一维复数集合时,则称该一维复数变量为复随机变量当样本空间为高维实数空间时,则称该高维实数空间为随机向量当样本空间为定义于某个数集上的函数组成,则称该函数集合为随机过程
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一、随机现象产生的原因 二、用数学模型刻画随机现象 三、通信与信息工程中的随机过程 四、全书的内容概述
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例1假设有一个4×4的矩阵键盘通过并行接口 芯片8255与微机相连。8255的A口作为输出 口,与键盘的行线相连;B口为输入口,与 键盘列线相连
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第11章同步原理 11.1引言 11.2纠错编码的基本原理 11.3常用的简单编码 11.4线性分组码 11.5循环码 11.6卷积码 11.7网格编码调制口
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10.1 PC机环境下软件对接口的访问层次 10.2 Pentium 4的内存管理——接口直接访问 10.3 Windows 9x驱动程序编写 10.4 Windows 2000/XP设备驱动程序设计
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1.1 微处理器发展概述 1.2 微机的硬件结构 1.3 微处理器结构 1.4 PC系列微机基本结构 1.5 Intel 815EP芯片组简介
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3.1 周期信号的傅里叶级数分析 3.2 典型周期信号的傅里叶级数 3.3 傅里叶变换 3.4 典型非周期信号的傅里叶变换 3.5 典型非周期信号的傅里叶变换 3.6 周期信号的傅里叶变换 3.7 取样信号的傅里叶变换 3.8 系统的频域分析
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