复旦大学：《卫生统计学》课程教学资源（试卷习题）14 回归

复旦大学：《卫生统计学》课程教学资源（实践课授课课件）Stata软件基本操作和数据分析入门_第6讲 线性相关和回归

第一节 时间序列及其平稳性 第二节 时间序列平稳性检验 第三节 时间序列的单积和协积

第一节 随机效应与方差分量模型 第二节 方差分量模型的解法 第三节 方差分量模型参数的广义岭估计 第四节 方差分量模型参数经验 Bayes 估计

7.1 数据处理与分析的概念 7.1.1 数据分析与数据挖掘 7.1.2数据分析与数据处理 7.1.3大数据处理与分析 7.2机器学习和数据挖掘算法 7.2.1概述 7.2.2 分类 7.2.3聚类 7.2.4 回归分析 7.2.5关联规则 7.2.6协同过滤 7.3 大数据处理与分析技术 7.3.1技术分类 7.3.2 流计算 7.3.3 图计算 7.4大数据处理与分析代表性产品 7.4.1 分布式计算框架MapReduce 7.4.2 数据仓库Hive 7.4.3数据仓库Impala 7.4.4 基于内存的分布式计算框架Spark 7.4.5 TensorFlowOnSpark 7.4.6 流计算框架Storm 7.4.7 流计算框架Flink 7.4.8大数据编程框架Beam 7.4.9查询分析系统Dremel

§5.1 虚拟变量 §5.3 滞后变量 §5.3 模型的设定偏误* （§3.6 受约束的回归） §5.4 从传统到约化建模

医学统计之星《SPSS 软件教程》电子文档_第十章 多元线性回归与曲线拟合

《SPSS 1.0》软件教程：第十一章 分类资料的回归分析

在很久很久以前，地球上还是一个阴森恐怖的黑暗时代，大地上恐龙横行， 我们的老祖先－－类人猿惊恐的睁大了双眼，围坐在仅剩的火堆旁，担心着无边 的黑暗中不知何时会出现的妖魔鬼怪，没有电视可看，没有网可上... 我是疯了，还是在说梦话？都不是，类人猿自然不会有机会和恐龙同时代， 只不过是我开机准备写这一部分的时候，心里忽然想到，在 10 年前，国内的统 计学应用上还是卡方检验横行，分层的 M-H 卡方简直就是超级武器

第一章 总论 第四章 总量指标和相对指标 第五章 平均指标和变异指标 第二章 统计设计和统计调查 第三章 统计整理 第六章 动态数列 第七章 统计指数 第八章 抽样调查 第九章 相关与回归分析 第十章 统计预测 第十一章 统计综合分析