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2.1 Gauss消去法 2.2 矩阵分解 2.3 线性方程组解的可靠性 2.4 解线性方程组的迭代法 2.2 矩阵分解
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定理:设λ1,2…m是方阵A的特征值,P1,P2,…Pm依次是与之对应的特征向量,如果1,2,…各不相同,则P1,P2,…P线性无关.(P.120定理2)
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全真模拟试题(一)参考答案 一、单项选择题 1④2③ 3④分析:按题意,矩阵A是个三角矩阵,A[I,的首地址可用下列公式计算:
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第七章参考答案 四、简答及应用 用邻接矩阵表示法来表示一个具有n个顶点的图时,除了用邻接矩阵中的n×n个元 素存储顶点问相邻关系外,往往还需要另设一个数组存储n个顶点的信息。类型定义如
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二次型(二次型及其标准形、二次型的矩阵表示法、二次型经可逆变换后的矩阵)
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⚫ 序列的相似性 ⚫ 二重序列比对 ⚫ 多重序列比对 ⚫ DNA片断组装 第一节 序列的相似性 ⚫ 字母表和序列 ⚫ 编辑距离 ⚫ 矩阵作图法 ⚫ 序列的两两比对 ⚫ 打分矩阵 第二节 二重序列比对基本算法
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一、引言 纯量阵λE与任何同阶矩阵的乘法都满足交换律,即
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南京大学:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第七章 矩阵特征值和特征向量的数值解法 7.3.2 矩阵的QR分解 7.3.3 QR算法
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南京大学:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第3章 解线性方程组的数值解法 3.2 矩阵的三角分解法 3.3 矩阵求逆
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南京大学:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件)第3章 解线性方程组的数值解法 3.4 向量和矩阵的范数 3.5 病态方程组与矩阵的条件数 3.6 解线性方程组的迭代法
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