第一章取代基效应( Substituent effects 取代基效应 电子效应 一、诱导效应 1.结构特征 2.传递方式 3.传递强度 4.相对强度 二,共轭体系 1.共轭体系与共轭效应 2结构特征 3.传递方式

2-3现代文献和信息资源发展的整体特征 一、数量庞大,增长迅速 二、时效性强,代谢频繁 三、广泛分散,交叉重复 四、载文聚散,分布有序 五、形式多样,文种复杂

一.领导性格理论 主要研究领导者的个性特征,以便预测具备什 么样性格特征的人适合当领导者. 1.传统的性格理论 认为天赋是一个人能否当领导者的根本因素.有些人 生来就具备这种天赋,因而天生就是领导人的材料. 研究者试图找出天才领导者应具备的特性或品质

第一节违约责任概述 违约责任的概念与特征 1、概念: 违约责任是指当事人不履行合同债务,或其履行不符合合同约定或法律规定时,对另一方当事人所应承担的民事责任十 2、特征: （1)财产责任 （2)不履行合同债务,或其履行不符合合同约定或法律规定的法律责任 （3)相对性 （4)任意性 （5)补偿性

第2章机器体系机构对语言的影响 [学习目标]:了解程序语言的基本特征;掌握虚 拟计算机和绑定时间。 1.学习程序设计语言的基本特征; 2.了解计算机的硬件结构; 3.掌握虚拟计算的基本概念和虚拟计算机的层次; 4.掌握编译与解释的基本概念及各自特点; 5.掌握绑定时间的基本概念及其与语言实现关系;

第四章随机变量的数字特征 4-3.几种重要随机变量的数学期望及方差 1两点分布

聚类分析( Cluster Analysis)是根据研究对象的特征对研究对象进行分类的 多元分析技术的总称分类问题是各个学科领域都普遍存在的问题,例如人口学 中研究人口生育分类模式、人口死亡分类模式;医学中对各种精神病特征的分 析;市场营销学中进行市场分层、确定目标市场等等,这些都需要对研究对象 进行分类。聚类分析是应用最广泛的分类技术,它把性质相近的个体归为一类 使得同一类中的个体具有高度的同质性,不同类之间的个体具有高度的异质 聚类分析的大部分应用都属于探测性研究,最终结果是产生研究对象的分 类,通过对数据的分类研究还能产生假设。聚类分析也能用于证实性目的,对于 通过其他方法确定的数据分类,可以应用聚类分析进行检验

第四章随机变量的数字特征 4-2方差 在实际问题中常关心随机变量与均值的 偏离程度,可用EX-EX|,但不方便;所以 通常用E(X-EX)2来度量随机变量X与其均 值EX的偏离程度。 1、定义 设X是随机变量,若E(X-EX)2存在,称其 为随机变量X的方差,记作DX,Var(X),即: DX=Var(X)=E(X-EX) 2.x称为标准差。 DX=E(X-E)2=(x-E)2p,离散型

第四章随机变量的数字特征 4-1数学期望 例1:某班有N个人,其中有n个人为a1分,i=1,2,…k, ∑n=N,求平均成绩

拱的概念 拱的轴线一般是曲线形状,实体拱指由充满密实 材料的杆构成的拱。拱的受力特征是,在竖向荷载 作用下可产生水平支座反力(水平推力)。具有这类 受力特征的结构称为有推力结构