机器学习：基于支持向量数据描述的无标签数据多类分类

 矩估计(The Method of Moments)  极大似然估计（The Method of Maximum Likelihood）  估计量的评选标准  区间估计

一、一元数据处理方法 1、插值法 2、数据拟合 2.1 线性最小二乘拟合（多项式拟合）方法 2.2 回归分析方法 二、多元数据处理方法 1、二维插值 2、多元回归分析 3、聚类分析 4、主成分分析 三、如何写好建模竞赛论文

4.1 T-SQL 4.1.1 T-SQL概述 4.1.2 数据定义语言 4.1.3 数据操纵语言 4.1.4 T-SQL的运算功能和控制流程 4.2 视图 4.2.1 创建视图 4.2.2 使用视图 4.2.3 修改和删除视图 4.3 存储过程 4.3.1 创建存储过程 4.3.2 查看、修改和删除存储过程 4.4 触发器 4.4.1 DML触发器 4.4.2 DDL触发器 4.4.3 查看、修改和删除触发器

1.以累加器A为目的操作数的指令 2.以Rn为目的操作数的指令

1问答题 1.18031的T、T1用作定时器时,其定时时间与哪些因素有关? 1.251定时器的门控信号GATE设置为1时,定时器如何启动? 1.351T0、T1用作定时和计数时,其计数脉冲由谁提供?

1.1计算机中的数 1.2误差分析 1.3数值计算中出现的问题 1.4求解题目本身的特性 1.5典型示例分析

一、计算机系统组成 二、微型计算机的结构 三、计算机中数的表示 四、数据表示

一、公式推导 Newton-CotesLagrange-公式是指等距节点下使用插值多项式建立的数值求积公式

§2-1 基本运算电路 §2-2 对数和反对数运算电路 §2-3 运算放大器的误差分析