问卷设计是一门技巧性很强的学问,一份设计巧妙的问 卷应当使被访问者完全明确调查的意图并乐意配合作出正确 的回答,同时使得调查机构便于对调查进行计算机处理并作 出推断与预测。 这样就要求调查问卷的设计者不仅要有大量的统计推断 知识,而且要对调查内容的有关知识有所了解。例如,调查 计算机网络设备的市场需求问题,倘若一个人对计算机、网 络等都很不熟悉,那就干脆不要去设计问卷。必要时应当与 有关专家一起设计

一、直接模拟法 直接模拟法是基于粒子输运过程的随机统计特性的考,认 为物理上的可观测量就是大量粒子的行为共同贡献的统计结果。 因此,该方法就是考虑一个一个粒子的传输,模拟它们在物质中 随机运动的历史,记录其在运动中对感兴趣的物理模拟量的贡 献

一、寻址就是寻找指令中操作数的地址(操作数)的过程。 1、寻址方式的概念 寻址(Addressing 2、寻址方式( Addressing Mode) 寻址方式就是寻找指令中所需操作数的各种方式的总称

在经济学中,智猪博弈 (igs'payoffs)是一个著名博弈论例子。 这个例子讲的是:猪圈里有两头猪,一 头大猪,一头小猪。猪圈的一边有个踏板, 每踩一下踏板,在远离踏板的猪圈的另一边 的投食口就会落下少量的食物。如果有一只 猪去踩踏板,另一只猪就有机会抢先吃到另 一边落下的食物

我想这几次跟大家讲一点微积分在几何上的应用.这是非常要紧的发展 那么,从最简单的情况开始,我们就讲平面上的曲线.假设平面上有一条曲 线x(t)=(x(t),2()即在这个图上所在的情况.用微积分的话呢,就是这 条曲线有条切线

1微积分的起源:牛顿与莱布尼兹 讲到微积分,最要紧的两个人是牛顿(Issac Newton,1642-1727)跟莱布尼 兹(Gottpied Leibniz,1646-1716),微积分就是他们发现的.关于牛顿,有兴 趣的是他做这个工作是在学生的时候,也许比你们的岁数还要小,那个时候, 也就是17世纪那个时候,欧洲瘟疫很厉害,欧洲死了很多人他在英国剑桥 大学,因为瘟疫的关系,学校放假了,他就回家在家里做关于微积分的这些 工作.莱布尼兹是一个各方面都非常优秀的人数学是他的兴趣的一部分

在中学代数里我们学过因式分解,就是把一个 多项式逐次分解成一些次数较低的多项式乘积。在 分解过程中,有时感到不能再分解了也就认为它不 能再分了,但是当时没有理论根据,到底能不能再 分下去?

在地下水资源预报中,经常碰到两种类型的变量关系。一类是确定性的函数关系,如一口井的抽水量和水位降这两个变量关系,就满足一一对应的 函数关系。另一类是非确定性的依赖关系,如一个开采区的开采量和降深的关系,虽然是相互依赖的,降深大开采量也多,但变量关系不是确定的,对 应同样降深的开采量不一定完全相等,找不到任何函数可以表示这类变量关系。此外,开采量和降雨量的关系,开采量和地表水侧渗量或灌水回渗量的 关系等,也都有类似的性质,这类既有依赖又不确定的变量关系,统称为相关关系。 相关分析法就是研究上述变量的相关关系,建立回归方程,并用来预报开采量的方法

3.1概述 在这一章里,主要介绍沙子转变成晶体, 以及晶园和用于芯片制造级的抛光片的生产步 骤。 高密度和大尺寸芯片的发展需要大直径的 晶园,最早使用的是1英寸,而现在300mm直 径的晶园已经投入生产线了。因为晶园直径越 大,单个芯片的生产成本就越低。然而,直径 , 越大,晶体结构上和电学性能的一致性就越难 以保证,这正是对晶园生产的一个挑战

在某年某月的某一天,你和你的另一半正在街上为地球表面的平整而贡献 自己的绵薄之力。突然(也许是必然),你觉得有些饿了。这是一个问题,当 然,不用说大家也知道解决问题的方法就是吃不过就是吃也有讲究,可 以随便找个面馆简单的填饱肚子;要求高的话还可以去几星级的地方享受一 下;当然还有的人觉得自己回去做口味也合适,花费也不多;更有些超级美食 家,星级水准也不满意,需要亲自给一级厨师露一手,指点他们一下,才会吃 的满意