6.2矩阵的初等变换与逆矩阵 6.2.1矩阵的初等变换 6.2.2逆矩阵的概念及用初等行变换求解逆矩阵 6.2.3用逆矩阵求解矩阵方程

1. 导数的定义与性质 导数的四则运算 2. 导数的计算 复合函数的求导 反函数的求导 基本初等函数的导数 隐函数的导数 参数方程表示的函数的导数 高阶导数

§1 多阶段决策最优化问题举例 §2 基本概念、基本方程与最优化原理 §3 离散确定性动态规划求解 §4 离散随机性动态规划求解 §5 一般数学规划模型的动态规划解法

7.1氧化还原反应的基本概念 7.2电池的电动势和电极电势 7.3电极电势的间接求算 7.4浓度对电极电势的影响 Nernst方程式 7.5电势测定法求K或pH值 7.6电解分解电势和超电势 7.7化学电源 7.8前沿话题

§1 多阶段决策最优化问题举例 §2 基本概念、基本方程与最优化原理 §3 离散确定性动态规划求解 §4 离散随机性动态规划求解 §5 一般数学规划模型的动态规划解法

本文介绍了约束最优化问题求解的惩罚函数法（SUMT调用Powell法）,附有程序框图及用ALGOL语言编制的过程。文中简要介绍了该方法的基本思想,对“惩罚”的实质和近似求解进行了分析,提出了Powell法的两个加速收（佥欠）的条件以及每一计算步骤的终止准则。文中还附有使用本过程的简要说明与计算实例

8.1 多阶段决策问题 8.2 最优化原理与动态规划的数学模型 8.3 离散确定性动态规划模型的求解 8.4 离散随机性动态规划模型的求解 8.5 一般数学规划模型的动态规划解法

10.1 计算机求解问题过程 10.2 算法的概念 10.3 算法的分类、特性和评价方法 10.4 算法的三种结构 10.5 算法的表示 10.6 算法的发现 10.7 算法举例 10.7 算法举例 10.8 程序设计基础

7.1氧化还原反应的基本概念 7.2电池的电动势和电极电势 7.3电极电势的间接求算 7.4浓度对电极电势的影响 Nernst方程式 7.5电势测定法求K或pH值 7.6电解分解电势和超电势 7.7化学电源 7.8前沿话题

系统调查阶段 要求进行概略性的需求分析与工作环境 分析，目的是提出合理的初始原型； 系统分析阶段 要求在系统调查所作的原型求真和需 求提炼基础上，进行细致的需求分析与工作环境分析。 需求共性：同一地区、同类资源的勘查单位，由于工作性质、数据采集、数据处理的内容和方式相同，通常有相同系统需求和工作环境，其分析结果可以互相借鉴；