1. 理解相关与回归的概念 2. 理解相关系数与回归系数的含义 3. 能运用相关与回归分析的方法分析实际问题

14.1 基本问题 14.2 总指数编制方法 14.3 指数体系 14.4 几种典型的指数 14.5 综合评价指数

11.1 变量间关系的度量 11.2 一元线性回归 11.3 利用回归方程进行估计和预测 11.4 残差分析

10.1 方差分析引论 10.2 单因素方差分析 10.3 双因素方差分析

8.1 假设检验的基本问题 8.2 一个总体参数的检验 8.3 两个总体参数的检验 8.4 检验问题的进一步说明

6.1 统计量 6.2 由正态分布导出的几个重要分布 6.3 样本均值的分布与中心极限定理

5.1 随机事件及其概率 5.2 离散型随机变量及其分布 5.3 连续型随机变量的概率分布

4.1 集中趋势的度量 4.2 离散程度的度量 4.3 偏态与峰态的度量

3.1 数据的预处理 3.2 品质数据的整理与显示 3.3 数值型数据的整理与显示 3.4 合理使用图表

2.1 数据的来源 2.2 调查方法 2.3 实验方法 2.4 数据的误差