第4章 数据的概括性度量 4.1集中趋势的度量 4.2离散程度的度量 4.3偏态与峰态的度量
4 - 2 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 第 4 章 数据的概括性度量 4.1 集中趋势的度量 4.2 离散程度的度量 4.3 偏态与峰态的度量
学习目标 1.集中趋势各测度值的计算方法 2.集中趋势各测度值的特点及应用场合 3.离散程度各测度值的计算方法 4.离散程度各测度值的特点及应用场合 5.偏态与峰态的测度方法 6.用Exceli计算描述统计量并进行分析
4 - 3 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 学习目标 1. 集中趋势各测度值的计算方法 2. 集中趋势各测度值的特点及应用场合 3. 离散程度各测度值的计算方法 4. 离散程度各测度值的特点及应用场合 5. 偏态与峰态的测度方法 6. 用Excel计算描述统计量并进行分析
统计学 STATISTICS 4.1集中趋势的度量 (第7板】 4.1.1分类数据：众数 4.1.2顺序数据：中位数和分位数 4.1.3数值型数据：平均数 4.1.4众数、中位数和平均数的比较 作南票代平，中国人民人单从行样两
4 - 4 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 4.1 集中趋势的度量 4.1.1 分类数据：众数 4.1.2 顺序数据：中位数和分位数 4.1.3 数值型数据：平均数 4.1.4 众数、中位数和平均数的比较
集中趋势 (central tendency) 1.一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 2.测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值 3:不同类型的数据用不同的集中趋势测度值 4.低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据，但高 层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数据
4 - 5 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 集中趋势 (central tendency) 1. 一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度 2. 测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值 3. 不同类型的数据用不同的集中趋势测度值 4. 低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据，但高 层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数据
统计学 STATISTICS (第7版) 分类数据：众数 46 作意西得平中有人民兴分愿用
4 - 6 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 分类数据：众数
众数 (mode) 1.一组数据中出现次数最多的变量值 2.适合于数据量较多时使用 3.不受极端值的影响 4.一组数据可能没有众数或有几个众数 5.主要用于分类数据，也可用于顺序数据和 数值型数据
4 - 7 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 众数 (mode) 1. 一组数据中出现次数最多的变量值 2. 适合于数据量较多时使用 3. 不受极端值的影响 4. 一组数据可能没有众数或有几个众数 5. 主要用于分类数据，也可用于顺序数据和 数值型数据
众数 (不惟一性) 无众数 原始数据： 1059 12 68 一个众数 原始数据 659 8 55 多于一个众数 原始数据： 252828364242 M
4 - 8 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 众数 (不惟一性) 无众数 原始数据: 10 5 9 12 6 8 一个众数 原始数据: 6 5 9 8 5 5 多于一个众数 原始数据: 25 28 28 36 42 42
分类数据的众数 (例题分析) 不同品牌饮料的频数分布 解：这里的变量为“饮 料品牌”，这是个分 饮料品牌 频数 比例 百分比 变量，不同类型的饮料 (%) 就是变量值 果汁 6 0.12 12 所调查的50人中，购 矿泉水 10 0.20 20 买碳酸饮料的人数最多 绿茶 11 0.22 22 ,为15人，占总被调查 其他 8 0.16 16 人数的30%，因此众数 为可口可乐”这一品牌 碳酸饮料 15 0.30 30 即 合计 50 1 100 M。三 碳酸饮料
4 - 9 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 分类数据的众数 (例题分析) 不同品牌饮料的频数分布 饮料品牌 频数 比例 百分比 (%) 果汁 矿泉水 绿茶 其他 碳酸饮料 6 10 11 8 15 0.12 0.20 0.22 0.16 0.30 12 20 22 16 30 合计 50 1 100 解：这里的变量为“饮 料品牌”，这是个分类 变量，不同类型的饮料 就是变量值 所调查的50人中，购 买碳酸饮料的人数最多 ，为15人，占总被调查 人数的30%，因此众数 为“可口可乐”这一品牌 ，即 Mo＝碳酸饮料
顺序数据的众数 (例题分析) 甲城市家庭对住房状况评价的频数分布 解：这里的数据为顺 回答类别 甲城市 序数据。变量为“回答 类别” 户数（户） 百分比(%) 甲城市中对住房 非常不满意 24 8 表示不满意的户数最 不满意 108 36 多，为108户，因此 一般 93 31 众数为“不满意”这 满意 45 15 类别，即 非常满意 30 10 M。=不满意 合计 300 100.0
4 - 10 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 顺序数据的众数 (例题分析) 解：这里的数据为顺 序数据。变量为“回答 类别” 甲城市中对住房 表示不满意的户数最 多，为108户，因此 众数为“不满意”这一 类别，即 Mo＝不满意 甲城市家庭对住房状况评价的频数分布 回答类别 甲城市 户数 (户) 百分比 (%) 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 24 108 93 45 30 8 36 31 15 10 合计 300 100.0
统计学 STATISTICS (第7版) 顺序数据：中位数和分位数 4.11 作碧意很平，中国人其大分是钟学其
4 - 11 作者：贾俊平，中国人民大学统计学院 统计学 STATISTICS (第7版) 顺序数据：中位数和分位数